研究者
J-GLOBAL ID:201801008590540128
更新日: 2024年10月24日
目黒 淳一
Meguro Junichi
所属機関・部署:
研究分野 (1件):
ロボティクス、知能機械システム
競争的資金等の研究課題 (1件):
- 2020 - 2025 衛星測位のマルチパスに注目した都市環境の特徴抽出による測位の高精度化
論文 (56件):
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今井 孝成, 岡田 純弥, 目黒 淳一. 平面を移動する小型モーションプラットフォームを活用した立体的な体感に関する研究. 日本ロボット学会誌. 2024. 42. 1. 74-77
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Hirotaka KATO, Junichi MEGURO. Improvement of Differential-GNSS Positioning by Estimating Code Double-Difference-Error using Machine Learning Date of Evaluation. IEICE Transactions on Information and Systems. 2023. E106-D. 9
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Koki Aoki, Tomoya Sato, Eijiro Takeuchi, Yoshiki Ninomiya, Junichi Meguro. Error Covariance Estimation of 3D Point Cloud Registration Considering Surrounding Environment. Journal of Robotics and Mechatronics. 2023. 35. 2. 435-444
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Aoki Takanose, Eijiro Takeuchi, Alexander Carballo, Junichi Meguro, Kazuya Takeda. Real-Time Graph-Based Optimization for GNSS-Doppler Integrated RTK-GNSS/IμDR Positioning System in Urban Area. IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings. 2023. 2023-June
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近藤 海斗, 渥美 善規, 保田 勇太, 高野瀬 碧輝, 目黒 淳一. 車両軌跡を活用した整数不定性の信頼性判定によるRTKの利用性向上. 自動車技術会論文集. 2022. 53. 3. 699-704
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MISC (54件):
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3D-BBS: Global Localization for 3D Point Cloud Scan Matching Using Branch-and-Bound Algorithm. 2024
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Robust Localization Approach Using Hybrid Correspondence NDT and Real-Time Uncertainty Estimation. 2024
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Characterization of Localization Using 3D Point Clouds Based on Plane Similarity, 7th International Symposium on Future Active Safety Technology toward zero traffic accidents. 2023
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Yuta Takahashi, Tatsuya Minani, Yudai Yamazaki, Eijiro Takeuchi, Yoshiki Ninomiya, Hirotaka Kato, Junichi Meguro. Error Trends Analysis in Localization Using 3D Point Clouds With Matching Reliability. 33rd 2022 International Symposium on Micro-NanoMechatronics and Human Science (From Micro & Nano Scale Systems to Robotics & Mechatronics Systems). 2022
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Takanari Imai, Junya Okada, JUnichi Meguro. Three-Dimensional-Motion Sensations Using a Small Plane-Confined Motion Platform. 33rd 2022 International Symposium on Micro-NanoMechatronics and Human Science (From Micro & Nano Scale Systems to Robotics & Mechatronics Systems). 2022
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特許 (19件):
学位 (1件):
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