研究者
J-GLOBAL ID：201801010572078608   更新日: 2024年04月19日

長濱 章仁

Nagahama Akihito
所属機関・部署：
電気通信大学

電気通信大学 について


職名： 助教
ホームページURL (2件)： https://sites.google.com/view/nagahama-lab/ ,  https://www.researchgate.net/profile/Akihito-Nagahama
研究分野 (4件)： ヒューマンインタフェース、インタラクション ,  安全工学 ,  社会システム工学 ,  土木計画学、交通工学
研究キーワード (5件)： 自動運転 ,  交通渋滞 ,  ドライバー支援 ,  車種混合交通 ,  新興国交通
競争的資金等の研究課題 (11件)：
  • 2023 - 2027 新興国混合交通が示す効率ダイナミクスの省察
  • 2019 - 2023 新興国に見られる二次元混合交通の車列順制御を用いた流れ改善
  • 2022 - Analysis of Connection Characteristics between Random Sections and Patternized Groups in No-lane Heterogeneous Traffic
  • 2021 - 2022 VRを用いたネットワーク同期型小型ドライビングシミュレータの開発
  • 2020 - 2021 新興国道路渋滞の予防に用いる加減速と操舵に関する運転支援システム
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論文 (23件)：
  • Atsunobu Sagara, Akihito Nagahama, Hayato Aki, Hiroki Yoshimura, Makoto Hiraide, Takatsune Shimizu, Motohiko Sano, Tetsuro Yumoto, Tomoo Hosoe, Kenji Tanaka. Potential risk of driving performance under combined conditions of taking second-generation antihistamines and attending calls using a hands-free function. Traffic Injury Prevention. 2023. 25. 1. 36-40
  • Akihito Nagahama. Learning and predicting the unknown class using evidential deep learning. Scientific Reports. 2023. 13. 1
  • Yuming Dong, Xiaolu Jia, Daichi Yanagisawa, Akihito Nagahama, Katsuhiro Nishinari. Optimization of transition behaviors in a two-lane system. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2022. 128315-128315
  • Akihito Nagahama, Kensuke Tanaka, Claudio Feliciani, Geng Cui, Takahiro Wada. Effects of Urban Landscape and Soundscape on Driving Behavior. 2022 IEEE Conference on Cognitive and Computational Aspects of Situation Management (CogSIMA). 2022
  • Xiaolu Jia, Claudio Feliciani, Hisashi Murakami, Akihito Nagahama, Daichi Yanagisawa, Katsuhiro Nishinari. Revisiting the level-of-service framework for pedestrian comfortability: Velocity depicts more accurate perceived congestion than local density. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2022. 87. 403-425
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MISC (13件)：
  • Yumeno Hatori, Akihito Nagahama, Kenji Tanaka. Information presentation aiming intention share in ADAS. The 4th ASEAN - UEC Workshop on Informatics and Engineering. 2022
  • Akihito Nagahama, Kenji Tanaka, Katsuhiro Nishinari. Analysis of Connection Characteristics between Random Sections and Patternized Groups in No-lane Heterogeneous Traffic. The 4th ASEAN - UEC Workshop on Informatics and Engineering. 2022
  • 立原拓実, 長濱章仁, 和田隆広. 駐車車両回避時の運転嗜好性をオンライン学習する自動運転システムの提案. 計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会(SSI2020). 2020. 673-675
  • 諏訪司, 長濱章仁, 和田隆広. 雪道における迷いを軽減する車間距離提示システムの提案. 計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会(SSI2020). 2020. 669-672
  • 長濱章仁, 和田隆広, 柳澤大地, 西成活裕. 特定車種の群れに関する統計的検証. 計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会(SSI2020). 2020. 2020. 618-620
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特許 (1件)：
講演・口頭発表等 (45件)：
  • 混合交通のボトムアップ改善の先を目指して -Seminar on Heterosocial Systems開催のモチベーション-
    (第29回交通流と自己駆動粒子系のシンポジウム 2023)
  • ハンズフリー機能による通話が第2世代抗ヒスタミン薬服用者の自動車運転に及ぼす影響-薬工連携による医療安全へのアプローチー
    (第 17 回日本薬局学会学術総会 2023)
  • Research on chaotic vehicular traffic-perspectives of data science, physics, and traffic engineering-
    (10th UEC Seminar in ASEAN 2023)
  • Effect of Supplier Selection of Electric Moped Scooters Sharing Services for Material-Based Greenhouse Gas Emissions and Costs
    (International Symposium on Scheduling 2023 2023)
  • Optimizing Evidential Deep Learning Generators for Modeling Vehicular Traffic Patterns in Developing Countries
    (International Symposium on Scheduling 2023 2023)
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学歴 (3件)：
  • 2015 - 2018 東京大学大学院 工学系研究科 先端学際工学専攻
  • 2011 - 2013 京都大学大学院 工学研究科 電気工学専攻
  • 2006 - 2011 京都大学 工学部 電気電子工学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京大学)
経歴 (7件)：
  • 2019/04 - 現在 立命館大学 立命館グローバル・イノベーション研究機構 研究助教
  • 2021/04/01 - 2022/03/31 立命館大学 立命館グローバル・イノベーション研究機構 客員協力研究員
  • 2019/04/01 - 2021/03/31 立命館大学 立命館グローバル・イノベーション研究機構 研究助教
  • 2018/04/01 - 2019/03/31 立命館大学 立命館グローバル・イノベーション研究機構 専門研究員
  • 2018/04 - 2019/03 立命館大学 立命館グローバル・イノベーション研究機構 専門研究員
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委員歴 (1件)：
  • 2023/09 - 現在 Collective Dynamics Editorial Board
受賞 (7件)：
  • 2024/03 - 目黒会 目黒会賞
  • 2023/09 - スケジューリング学会 奨励賞
  • 2023/03 - 目黒会 目黒会賞
  • 2020/11 - 公益社団法人 計測自動制御学会 システム・情報部門 SSI研究奨励賞 特定車種の群れに関する統計的研究
  • 2019/10 - IEEE SMC Franklin V. Taylor Memorial Award - Finalist Comfort and Usability of Automated Driving Systems for Collision Avoidance by Learning Drivers’ Preference at an Opportune Time
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所属学会 (9件)：
IEEE ,  日本オペレーションズ・リサーチ学会 ,  アジア交通学会 ,  日本応用数理学会 ,  日本オペレーションズ ・ リサーチ学会 ,  土木学会 ,  IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society ,  IEEE Intelligent Transportation Systems Society ,  自動車技術会
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