Kunkun Pang, Mingzhi Dong, Yang Wu, Timothy, M. Hospedales. Meta-Learning Transferable Active Learning Policies by Deep Reinforcement Learning. CoRR. 2018. abs/1806.04798
Mingzhi Dong, Xiaochen Yang, Yang Wu, Jing-Hao Xue. Metric Learning via Maximizing the Lipschitz Margin Ratio. CoRR. 2018. abs/1802.03464
2018/08 - 国際パターン認識連盟(IAPR) "The Piero Zamperoni 最優秀学生論文賞" Dynamic Ensemble Active Learning: A Non-Stationary Bandit with Expert Advice
2018/07 - The AutoML (Automatic Machine Learning) 2018 国際ワークショップ @ ICML/IJCAI-ECAI 2018 "最優秀論文賞" Meta-Learning Transferable Active Learning Policies by Deep Reinforcement Learning
2018/02 - 奈良先端科学技術大学院大学 優秀賞 The Creative and International Competitiveness Project 2017
2017/10 - HANDS 2017 国際ワークショップ @ ICCV (コンピュータビジョン分野のトップ国際会議) 2017 "優勝" Winner of the “Hand-Object interaction” 3D hand pose estimation track, The 2017 Hands in the Million Challenge on 3D Hand Pose Estimation
2016/10 - 情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理研究会 2016 優秀デモンストレーション賞 ScreenFinder: Demo for joint rectangle detection and perspective correction