二反田篤史

Nitanda Atsushi

所属機関・部署：
職名： Principal Scientist
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/site/atsushinitanda

研究分野 (1件)：数理情報学

研究キーワード (3件)：深層学習 , 確率的最適化 , 機械学習

競争的資金等の研究課題 (3件)：

論文 (25件)：

Kazusato Oko, Taiji Suzuki, Atsushi Nitanda, Denny Wu. Particle Stochastic Dual Coordinate Ascent: Exponential convergent algorithm for mean field neural network optimization. International Conference on Learning Representations. 2022
Atsushi Nitanda, Denny Wu, Taiji Suzuki. Convex Analysis of the Mean Field Langevin Dynamics. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. 2022
Atsushi Suzuki, Atsushi Nitanda, Jing Wang, Linchuan Xu, Kenji Yamanishi, Marc Cavazza. Generalization Bounds for Graph Embedding Using Negative Sampling: Linear vs Hyperbolic. Neural Information Processing Systems. 2021
Atsushi Nitanda, Denny Wu, Taiji Suzuki. Particle Dual Averaging: Optimization of Mean Field Neural Networks with Global Convergence Rate Analysis. Neural Information Processing Systems. 2021
Deep learning is adaptive to intrinsic dimensionality of model smoothness in anisotropic Besov space. 2021

MISC (9件)：

特許 (1件)：

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (49件)：

Convex Analysis of the Mean Field Langevin Dynamics
(Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence 2022)
Efficient optimization methods for two-layer neural networks in mean-field regime
(CREST-Deep meeting 2021)
平均場ニューラルネットワークの効率的最適化
(AI数理セミナー 2021)
Particle Stochastic Dual Coordinate Ascent: Exponential Convergent Algorithm for Mean Field Neural Network Optimization
(情報論的学習理論ワークショップ 2021)
平均場ニューラルネットワークの効率的最適化法
(統計関連学会連合大会 2021)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (8件)：

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受賞 (5件)：

2021/04 - The Ninth International Conference on Learning Representations Outstanding Paper Award Optimal Rates for Averaged Stochastic Gradient Descent under Neural Tangent Kernel Regime
2019/11 - IEEE International Conference on Data Mining ICDM '19 Best Paper Candidate for KAIS Publication Sharp Characterization of Optimal Minibatch Size for Stochastic Finite Sum Convex Optimization
2019/11 - 第22回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2019) ベストプレゼンテーション賞 SGDの挙動解析に基づくデータクレンジング
2019/03 - 東京大学大学院情報理工学系研究科研究科長賞
2009/03 - 東京大学大学院数理科学研究科研究科長賞

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二反田 篤史