研究者
J-GLOBAL ID:201801015587324992   更新日: 2024年06月06日

鈴木 潤

Suzuki Jun
所属機関・部署:
職名: センター長・教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (6件):
  • 東北大学  大学院情報科学研究科 システム情報科学専攻 
  • 東北大学  工学部 電気情報物理工学科 
  • 東北大学  タフ・サイバーフィジカルAI研究センター 
  • 東北大学  未踏スケールデータアナリティクスセンター データアナリティクス研究部門 
  • 東北大学  データ駆動科学・AI教育研究センター 
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ホームページURL (1件): http://www.fai.cds.tohoku.ac.jp/members/js/
研究分野 (2件): 知能情報学 ,  知能情報学
研究キーワード (10件): 自然言語処理 ,  機械学習 ,  半教師あり学習 ,  モデル縮約 ,  深層学習 ,  単語分散表現 ,  言語生成 ,  機械翻訳 ,  文法誤り訂正 ,  説明可能AI
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2020 - 2025 自然言語処理の研究
  • 2020 - 2025 深奥質感のマルチモーダル深層モデルの確立
  • 2021 - 2025 計算知と人知の融合による汎用言語理解基盤の構築
  • 2019 - 2022 実世界知識と言語知識に基づく処理過程の説明性を備えた文章変換計算機構
  • 2015 - 2019 論理推論・機械学習・物理計算の融合によって「行間を読む」談話解析モデル
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論文 (140件):
  • Shoji Moriya, Daiki Shiono, Riki Fujihara, Yosuke Kishinami, Subaru Kimura, Shusaku Sone, Reina Akama, Yuta Matsumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui. Aoba_v3 bot: a multimodal chatbot system combining rules and various response generation models. Advanced Robotics. 2023. 37. 21. 1-14
  • Hiroaki Funayama, Yuya Asazuma, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui. Reducing the Cost: Cross-Prompt Pre-Finetuning for Short Answer Scoring. The 24th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED2023). 2023. 78-89
  • Sho Takase, Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Jun Suzuki. B2T Connection: Serving Stability and Performance in Deep Transformers. ACL (Findings). 2023. 3078-3095
  • Chikara Hashimoto, Gautam Kumar, Shuichiro Hashimoto, Jun Suzuki. Hunt for Buried Treasures: Extracting Unclaimed Embodiments from Patent Specifications. ACL (industry). 2023. 25-36
  • Shota Sasaki, Benjamin Heinzerling, Jun Suzuki, Kentaro Inui. Examining the effect of whitening on static and contextualized word embeddings. Inf. Process. Manag. 2023. 60. 3. 103272-103272
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MISC (154件):
  • Shiki Sato, Reina Akama, Hiroki Ouchi, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki, Kentaro Inui. N-best Response-based Analysis of Contradiction-awareness in Neural Response Generation Models. CoRR. 2022. abs/2208.02578
  • Hiroaki Funayama, Tasuku Sato, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui. Balancing Cost and Quality: An Exploration of Human-in-the-loop Frameworks for Automated Short Answer Scoring. CoRR. 2022. abs/2206.08288
  • Sho Takase, Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Jun Suzuki. On Layer Normalizations and Residual Connections in Transformers. CoRR. 2022. abs/2206.00330
  • Sosuke Kobayashi, Shun Kiyono, Jun Suzuki, Kentaro Inui. Diverse Lottery Tickets Boost Ensemble from a Single Pretrained Model. CoRR. 2022. abs/2205.11833
  • Masato Mita, Keisuke Sakaguchi, Masato Hagiwara, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui. Towards Automated Document Revision: Grammatical Error Correction, Fluency Edits, and Beyond. CoRR. 2022. abs/2205.11484
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特許 (59件):
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書籍 (3件):
  • IT Text 自然言語処理の基礎
    オーム社 2022 ISBN:4274229009
  • 自然言語処理技術 ~目的に応じた手法選択/精度向上手法/業務活用への提言
    2020
  • 深層学習による自然言語処理
    講談社 2017 ISBN:9784061529243
講演・口頭発表等 (16件):
  • WMT-2020ニュース翻訳タスクに参加して:Team Tohoku-AIP-NTT at WMT-2020
    (AAMT 2021, Online ~機械翻訳最前線~ 2021年AAMT長尾賞受賞者講演 2021)
  • AI系トップカンファレンスへの論文採択に向けた試験対策
    (2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)チュートリアル講演 2020)
  • トップカンファレンスへの論文採択に向けて(AI研究分野版)
    (人工知能学会合同研究会2019 IJCAI2020に向けた論文書き方セミナー 2019)
  • 国際会議への論文の通し方(一般論)
    (第4回 統計・機械学習若手シンポジウム 2019)
  • 単語埋め込みベクトルの利便性向上
    (東北大学 情報科学研究科 第76回 情報科学談話 2019)
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (奈良先端科学技術大学院大学)
経歴 (7件):
  • 2023/10 - 現在 東北大学 言語AI研究センター センター長・教授
  • 2017/04 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員
  • 2020/07 - 2023/09 東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター 教授
  • 2020/04 - 2022/04 Google LLC Visiting Researcher
  • 2018/04 - 2020/06 東北大学 情報科学研究科 准教授
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委員歴 (11件):
  • 2023/03 - 現在 ACL Rolling Review Editor-in-Chief
  • 2022/04 - 現在 言語処理学会 理事
  • 2018/04 - 2022/03 言語処理学会 代議員
  • 2017 - 2022/03 言語処理学会 年次大会 プログラム委員(NLP2018. NLP2019:大会賞担当,NLP2020:副委員長,NLP2021:委員長, NLP2022:アドバイザー)
  • 2020 - 2022 情報処理学会 東北支部 庶務幹事
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受賞 (43件):
  • 2022/03 - 言語処理学会 言語処理学会第28回年次大会 委員特別賞 JParaCrawl v3.0: 大規模日英対訳コーパス
  • 2022/03 - 言語処理学会 言語処理学会第28回年次大会 優秀賞 論述リビジョンのためのメタ評価基盤
  • 2022/03 - 言語処理学会 言語処理学会第28回年次大会 優秀賞 Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について
  • 2022/03 - 言語処理学会 言語処理学会第28回年次大会 最優秀賞 ニューラル言語モデルの効率的な学習に向けた代表データ集合の獲得
  • 2022/03 - 言語処理学会 言語処理学会 2021年度論文賞 訓練事例の影響の軽量な推定
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所属学会 (4件):
人工知能学会 ,  Association for Computational Linguistics ,  情報処理学会 ,  言語処理学会
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