研究者
J-GLOBAL ID:201801015736237836   更新日: 2024年04月24日

中田 秀基

ナカダ ヒデモト | Nakada Hidemoto
所属機関・部署:
研究分野 (1件): 計算機システム
研究キーワード (3件): 機械学習 ,  分散計算 ,  並列計算
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2022 - 2025 再帰的強化学習を用いた言語理解・発話計画機構の開発
  • 2019 - 2022 適応的広域リアルタイム機械学習処理基盤の研究
  • 2019 - 2022 強化学習に適した並列分散機械学習環境の研究
  • 2018 - 2021 確率伝搬法を用いた深層学習実現方式の開発
  • 2016 - 2019 大規模機械学習のための並列計算基盤の研究
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論文 (127件):
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MISC (305件):
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書籍 (16件):
  • Pythonではじめる教師なし学習 : 機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用
    オライリー・ジャパン,オーム社 (発売) 2020 ISBN:9784873119106
  • Juliaプログラミングクックブック : 言語仕様からデータ分析、機械学習、数値計算まで
    オライリー・ジャパン,オーム社 (発売) 2019 ISBN:9784873118895
  • Python機械学習クックブック
    オライリー・ジャパン,オーム社 (発売) 2018 ISBN:9784873118673
  • プログラミングRust
    オライリー・ジャパン,オーム社(発売) 2018 ISBN:9784873118550
  • Pythonではじめる機械学習 -scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
    オライリージャパン 2017 ISBN:4873117984
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学歴 (1件):
  • 1990 - 1995 東京大学 大学院工学系研究科 情報工学専攻
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