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J-GLOBAL ID：201702232031699896   整理番号：17A0246137

大規模制限付きベイジアンネットワークを用いた文脈に依存したロバストな文字認識に向けて

Toward Context-Dependent Robust Character Recognition using Large-scale Restricted Bayesian Network

著者 (2件)： 中田秀基 (産業技術総合研) ,  一杉裕志 (産業技術総合研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 424(NC2016 48-63)  ページ： 65-70  発行年： 2017年01月19日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： われわれは制限付きベイジアンネットワークを用いた大脳皮質モデ...

シソーラス用語： *大規模 ,...
準シソーラス用語： *Bayesianネットワーク ,...

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (11件)：

• 一杉裕志,′′大脳皮質のアルゴリズム besom ver,1.0,′′AIST09J00006,産業技術総合研究所,2009.
• 一杉裕志,′′大脳皮質のアルゴリズム besom ver.2.0,′′AIST11J00009,産業技術総合研究所,2011.
• Y. Ichisugi and N. Takahashi, ′′An efficient recognition algorithm for restricted bayesian networks,′′ Proc. of 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015)., 2015.
• 朱 碧蘭,中川正樹,′′オンライン手書き文字認識の最新動向,′′電子情報通信学会誌,vol.95,no.4,pp.335-340,2012.
• D. Can and S.S. Narayanan, ′′A dynamic programming algorithm for computing n-gram posteriors from lattices,′′ Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp.2388-2397, Association for Computational Linguistics, Sept. 2015. aclweb.org/anthology/D/D15/D15-1286

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  制限 ,  ベイジアンネットワーク ,  文脈 ,  ロバスト ,  文字認識