研究者
J-GLOBAL ID：201801016623218718   更新日: 2024年12月06日

蛭川 雅之

ヒルカワ マサユキ | Hirukawa Masayuki
所属機関・部署：
龍谷大学 経済学部 現代経済学科

龍谷大学 経済学部 現代経済学科 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://www.econ.ryukoku.ac.jp/~hirukawa/
研究分野 (1件)： 経済統計
研究キーワード (3件)： データ接合の計量経済学 ,  経済時系列分析 ,  ノンパラメトリック法
競争的資金等の研究課題 (6件)：
  • 2023 - 2027 経済・金融・保険分野におけるノンパラメトリック・セミパラメトリック推定法の新展開
  • 2019 - 2023 二つのデータセットの接合を伴う回帰モデルの推定及び推論
  • 2015 - 2019 応用計量経済学におけるノンパラメトリック・セミパラメトリック法の改善と発展
  • 2011 - 2015 時系列計量経済学における平滑化およびその実行方法
  • 2007 - 2010 Improving Finite Sample Performances of GMM
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論文 (26件)：
  • Benedikt Funke, Masayuki Hirukawa. Density Derivative Estimation Using Asymmetric Kernels. Journal of Nonparametric Statistics. 2024. 36. 4. 994-1017
  • Benedikt Funke, Masayuki Hirukawa. On Uniform Consistency of Nonparametric Estimators Smoothed by the Gamma Kernel. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2024
  • Masayuki Hirukawa. Robust Covariance Matrix Estimation in Time Series: A Review. Econometrics and Statistics. 2023. 27. 36-61
  • Masayuki Hirukawa, Di Liu, Irina Murtazashvili, Artem Prokhorov. DS-HECK: Double-Lasso Estimation of Heckman Selection Model. Empirical Economics. 2023. 64. 6. 3167-3195
  • Masayuki Hirukawa, Irina Murtazashvili, Artem Prokhorov. Yet Another Look at the Omitted Variable Bias. Econometric Reviews. 2023. 42. 1. 1-27
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MISC (26件)：
  • Masayuki Hirukawa. Review on Favaro, Stefano, and Naulet, Zacharie (2023): "Near-Optimal Estimation of the Unseen under Regularly Varying Tail Populations". Mathematical Reviews. 2024. MR4632144
  • Masayuki Hirukawa. Review on Liu, Zejian, and Li, Meng (2023): "On the Estimation of Derivatives Using Plug-in Kernel Ridge Regression Estimators". Mathematical Reviews. 2024. MR4664703
  • Masayuki Hirukawa. Review on Butucea, Cristina, Rohde, Angelika, and Steinberger, Lukas (2023): "Interactive versus Noninteractive Locally Differentially Private Estimation: Two Elbows for the Quadratic Functional". Mathematical Reviews. 2024. MR4600989
  • Masayuki Hirukawa. Review on Dai, Chi-Shian, and Shao, Jun (2024): "Kernel Regression Utilizing External Information as Constraints". Mathematical Reviews. 2024. MR4764692
  • Masayuki Hirukawa. Review on Dai, Chi-Shian, and Shao, Jun (2024): "Kernel Regression Utilizing Heterogeneous Datasets". Mathematical Reviews. 2024. MR4718776
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書籍 (1件)：
  • Asymmetric Kernel Smoothing: Theory and Applications in Economics and Finance (JSS Research Series in Statistics)
    Springer 2018 ISBN:9789811054655
学歴 (3件)：
  • 1999 - 2004 University of Wisconsin-Madison, USA Ph.D. Program in Economics
  • 1995 - 1997 Carnegie Mellon University, USA Graduate School of Industrial Administration Master’s Program
  • 1985 - 1989 東京大学 経済学部
学位 (4件)：
  • Ph.D. (Economics) (University of Wisconsin-Madison, USA)
  • M.S. (Economics) (University of Wisconsin-Madison, USA)
  • M.S. (Industrial Administration) (Carnegie Mellon University, USA)
  • 学士(経済学) (東京大学)
経歴 (5件)：
  • 2018/04 - 現在 龍谷大学 経済学部 教授
  • 2010/09 - 2018/03 摂南大学 経済学部 教授
  • 2007/08 - 2010/05 Northern Illinois University, USA Department of Economics Assistant Professor
  • 2004/07 - 2007/05 Concordia University, Canada Department of Economics Assistant Professor
  • 1989/04 - 1999/07 中部電力株式会社
委員歴 (3件)：
  • 2019/06 - 現在 Elsevier Associate Editor for Econometrics and Statistics (Part A: Econometrics)
  • 2018/07 - 現在 American Mathematical Society Reviewer for Mathematical Reviews
  • 2015/12 - 2017/11 独立行政法人日本学術振興会 科学研究費委員会専門委員【第1段「経済統計」審査担当】
所属学会 (5件)：
International Association for Applied Econometrics ,  Econometric Society ,  American Statistical Association ,  American Economic Association ,  日本統計学会
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