研究者
J-GLOBAL ID:201901013148816727
更新日: 2024年07月31日
山下 智樹
Yamashita Tomoki
所属機関・部署:
研究キーワード (3件):
機械学習
, 結晶構造探索
, 第一原理計算
競争的資金等の研究課題 (4件):
- 2023 - 2028 エントロピーを新機軸とする物性相関の学理構築と熱制御新材料創製
- 2021 - 2024 強化学習LAQAを用いた高効率結晶構造探索手法の開発およびソフトウェア化
- 2018 - 2020 機械学習が拓く高効率結晶構造探索手法の開発
- 2011 - 2012 計算科学的アプローチによる半導体ナノ構造の形成および物性に関する研究
論文 (27件):
-
Takumi Sato, Takuma Otani, Shogo Nakamori, Futoshi Utsuno, Tsuyoshi HONMA, Tomoki Yamashita. Crystal structure prediction of Li4x Mg2(1-x)P2O7 by first-principles calculations. Japanese Journal of Applied Physics. 2024. 63. 7. 075503
-
Shogo Nakamori, Tsuyoshi Honma, Takumi Sato, Tomoki Yamashita, Futoshi Utsuno. Formation of metastable phase during crystallization of lithium magnesium pyrophosphate glass. Journal of Non-Crystalline Solids. 2024. 637. 123042-123042
-
Tomoki Yamashita, Hirotaka Sekine. Improvement of look ahead based on quadratic approximation for crystal structure prediction. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2022. 2. 1. 84-90
-
Tomoki Yamashita, Hiori Kino, Koji Tsuda, Takashi Miyake, Tamio Oguchi. Hybrid algorithm of Bayesian optimization and evolutionary algorithm in crystal structure prediction. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2022. 2. 1. 67-74
-
Tomoki Yamashita, Shinichi Kanehira, Nobuya Sato, Hiori Kino, Kei Terayama, Hikaru Sawahata, Takumi Sato, Futoshi Utsuno, Koji Tsuda, Takashi Miyake, et al. CrySPY: a crystal structure prediction tool accelerated by machine learning. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2021. 1. 1. 87-97
もっと見る
書籍 (2件):
-
マテリアルズインフォマティクス = Materials informatics
共立出版 2022 ISBN:9784320072022
-
マテリアルズ・インフォマティクス開発事例最前線
エヌ・ティー・エス 2021 ISBN:9784860437084
講演・口頭発表等 (2件):
-
Crystal Structure Prediction for Li-Mg-P2O7 Using First-principles Calculations
(MRM2023/IUMRS-ICA2023 2023)
-
CrySPYを用いたLi4xMg2(1-x)P2O7の結晶構造探索
(2023年第84回応用物理学会秋季学術講演会 2023)
所属学会 (3件):
前のページに戻る