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J-GLOBAL ID:202002215912019349   整理番号:20A0707522

Bayes最適化を用いた結晶構造探索のための記述子の調整【JST・京大機械翻訳】

Adjusting the descriptor for a crystal structure search using Bayesian optimization
著者 (9件):
資料名:
巻:号:ページ: 033801  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3690A  ISSN: 2475-9953  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Bayes最適化を用いて結晶構造探索を行い,記述子のパラメータ値を変化させてその効率を評価した。結晶構造探索を結晶シリコンに適用することにより,探索の効率がパラメータ値に大きく依存することを示した。効率は記述子の分布に関連することを見出した。したがって,結晶構造探索を効率的に実行するための適切なパラメータ値を推定するための分布の情報測度を導入した。この測度は適切なパラメータ値を決定するためにも使用できる。測定の妥当性を,酸化けい素とイットリウム-コバルト合金への応用により確認した。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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光デバイス一般  ,  信号理論  ,  その他の情報工学基礎理論  ,  検索技術  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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