研究者
J-GLOBAL ID:201901017605851610   更新日: 2024年09月06日

佐藤 一誠

Sato Issei
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (1件): 機械学習
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2020 - 2025 AI時代を見据えたプログラム検証技術
  • 2020 - 2025 機械学習における予測の不確実性の定量化基盤の構築
  • 2017 - 2021 先端的生成モデルのための学習アルゴリズム基盤の構築
  • 2015 - 2018 オンライン学習および転移学習の併用による画像診断支援システムの動的高性能化
  • 2014 - 2016 匿名化が誘発する濡れ衣現象のモデル化と最適化による解消法
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論文 (146件):
  • Soma Yokoi, Issei Sato. Top-Down Bayesian Posterior Sampling for Sum-Product Networks. 2024
  • Akiyoshi Tomihari, Issei Sato. Understanding Linear Probing then Fine-tuning Language Models from NTK Perspective. 2024
  • Keitaro Sakamoto, Issei Sato. End-to-End Training Induces Information Bottleneck through Layer-Role Differentiation: A Comparative Analysis with Layer-wise Training. 2024
  • Shuo Wang, Issei Sato. Understanding Parameter Saliency via Extreme Value Theory. 2023
  • Takeshi Koshizuka, Masahiro Fujisawa, Yusuke Tanaka, Issei Sato. Initialization Bias of Fourier Neural Operator: Revisiting the Edge of Chaos. 2023
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MISC (36件):
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