研究者
J-GLOBAL ID:201901021435777743   更新日: 2024年06月10日

鎌田 真

カマダ シン | Kamada Shin
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (3件): ウェブ情報学、サービス情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  知能情報学
研究キーワード (3件): 計算知能 ,  機械学習 ,  深層学習
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2024 - 2027 異なるモダリティ間の埋め込み空間を考慮したマルチモーダル構造適応型深層学習の研究
  • 2021 - 2024 複数モダリティの知識表現を用いたマルチモーダル構造適応型深層学習の研究
  • 2019 - 2021 構造適応型深層学習によるコンクリート構造物のひび割れ検出とドローンを活用したリアルタイム検出・可視化システムの開発
  • 2019 - 2021 動画ビッグデータの構造適応型マルチモーダル深層学習の研究
  • 2017 - 2019 構造適応型Deep Learningによるビックデータ予測システムの開発
論文 (46件):
  • Shin Kamada, Takumi Ichimura. Multimodal Adaptive Structural Deep Belief Network for Emotion Recognition on RAVDESS Dataset. Proc. of 2024 16th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) to appear in 2024. 2024
  • Shin Kamada, Takumi Ichimura. 3D Lung Tumor Segmentation System using Adaptive Structural Deep Belief Network. Handbook on Intelligent Systems Reference Library (to appear in 2024). 2024
  • Shin Kamada, Takumi Ichimura. A Segmentation Method of Lung Tumor by using Adaptive Structural Deep Belief Network. Proc. of The SICE Annual Conference 2023 (SICE 2023). 2023. 1529-1534
  • Shin Kamada, Takumi Ichimura. Automatic Extraction of Road Networks by using Teacher-Student Adaptive Structural Deep Belief Network and Its Application to Landslide Disaster. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2023. 16. 6310-6324
  • Takumi Ichimura, Shin Kamada, Toshihide Harada, Ken Inoue. A Teacher-Student based Adaptive Structural Deep learning Model and Its Estimating Uncertainty of Image Data. Handbook of Statistics, Artificial Intelligence. 2023. 49
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MISC (3件):
講演・口頭発表等 (85件):
  • マルチモーダル構造適応型深層学習によるRVDESSデータセットの感情分類
    (計測自動制御学会第51回知能システムシンポジウム,pp.152-157 2024)
  • マルチモーダル深層学習におけるモダリティ間の差分ベクトルを用いた対照学習の提案
    (計測自動制御学会第51回知能システムシンポジウム,pp.172-177 2024)
  • 物体検出を用いたCycleGANによる局所領域の画像変換
    (計測自動制御学会第23回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会,pp.10-16 2023)
  • 構造適応型深層学習を用いた肺腫瘍セグメンテーション手法の開発
    (計測自動制御学会第21回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会,pp.1-5 (2022) 2022)
  • Teacher-Student型構造適応型深層学習モデルにおける複数GPU計算機の自動計算
    (2022 IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers WorkShop,pp.69-73 (2022) 2022)
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学歴 (3件):
  • 2015 - 2019 広島市立大学大学院 情報科学研究科 情報科学専攻
  • 2012 - 2014 県立広島大学大学院 総合学術研究科 経営情報学専攻
  • 2008 - 2012 県立広島大学 経営情報学部 経営情報学科
学位 (1件):
  • 博士(情報工学) (広島市立大学)
経歴 (3件):
  • 2022/04 - 現在 広島市立大学 情報科学研究科 知能工学専攻 准教授
  • 2019/04 - 2022/03 県立広島大学 地域基盤研究機構 特命講師
  • 2017/04 - 2019/03 日本学術振興会 特別研究員(DC2)
受賞 (15件):
  • 2021/09 - インテリジェント・システム・シンポジウム2021 (FAN2021) プレゼンテーション賞 構造適応型深層学習を用いた道路網認識手法RoadTracerによる土砂検出の試み
  • 2021/02 - 株式会社リバネス 第1回広島テックプラングランプリ,マリモ賞 ドローンを用いたコンクリート構造物ひび割れ検出システム
  • 2020/09 - 県立広島大学 重点研究発表会,最優秀発表賞 Teacher Student型構造適応型深層学習による逐次的再学習方法の提案
  • 2019/11 - 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2019 SSI最優秀論文賞 SDNET2018: コンクリート構造物画像データセットを用いたひび割れ検出構造適応型深層学習システム
  • 2018/11 - 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2018 SSI研究奨励賞 検診ビッグデータの経年変化をとらえた構造適応型Deep Belief Networkによる予測システム
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所属学会 (2件):
計測自動制御学会 ,  IEEE
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