研究者
J-GLOBAL ID:202001019811307555   更新日: 2024年12月09日

高橋 雄太

タカハシ ユウタ | Takahashi Yuta
所属機関・部署:
職名: 室長
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 東北大学病院  精神科   非常勤講師
ホームページURL (1件): https://www.ncnp.go.jp/nin/guide/r7/lab/lab01.html
研究分野 (4件): 生命、健康、医療情報学 ,  認知脳科学 ,  ロボティクス、知能機械システム ,  精神神経科学
研究キーワード (12件): データ同化 ,  デジタルツイン ,  予測処理理論 ,  シミュレーション ,  代謝物 ,  計算論的精神医学 ,  特徴量選択 ,  神経回路モデル ,  機械学習 ,  人工知能 ,  ゲノム ,  精神医学
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2024 - 2028 データ駆動特徴量抽出と脳計算理論の融合による精神疾患個別化治療シミュレーション
  • 2021 - 2024 個人の脳領域間の結合性を反映したニューラルネットワークによる自閉症認知特性の再現
  • 2023 - 2024 自由エネルギー原理にもとづく多感覚・行動・脳波信号の統合的シミュレーションによる精神疾患病態解明
論文 (33件):
  • Yuta Takahashi, Hayato Idei, Misako Komatsu, Jun Tani, Hiroaki Tomita, Yuichi Yamashita. Digital Twin Brain Simulator: Harnessing Primate ECoG Data for Real-Time Consciousness Monitoring and Virtual Intervention. 2024
  • Xue Li, Chiaki Ono, Noriko Warita, Tomoka Shoji, Takashi Nakagawa, Hitomi Usukura, Zhiqian Yu, Yuta Takahashi, Kei Ichiji, Norihiro Sugita, et al. Comprehensive evaluation of machine learning algorithms for predicting sleep-wake conditions and differentiating between the wake conditions before and after sleep during pregnancy based on heart rate variability. Frontiers in Psychiatry. 2023. 14
  • 佐久間 篤, 五十嵐 江美, 内海 裕介, 菊地 佑樹, 畠山 拓志, 高橋 雄太, 小松 浩, 菊地 紗耶, 富田 博秋. 白血球数4000/μL未満による頻回の血液検査が続きクロザピン中止を希望した治療抵抗性統合失調症の一例. 精神神経学雑誌. 2023. 2023特別号. S695-S695
  • 佐久間 篤, 五十嵐 江美, 内海 裕介, 菊地 佑樹, 畠山 拓志, 高橋 雄太, 小松 浩, 菊地 紗耶, 富田 博秋. 白血球数4000/μL未満による頻回の血液検査が続きクロザピン中止を希望した治療抵抗性統合失調症の一例. 精神神経学雑誌. 2023. 2023特別号. S695-S695
  • Yuta Takahashi, Shingo Murata, Masao Ueki, Hiroaki Tomita, Yuichi Yamashita. Interaction between Functional Connectivity and Neural Excitability in Autism: A Novel Framework for Computational Modeling and Application to Biological Data. Computational Psychiatry. 2023
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講演・口頭発表等 (10件):
  • 精神医学データに対する機械学習的アプローチ
    (科研費シンポジウム「データサイエンス・統計学における方法論と応用の新展開」 2021)
  • 脳内領域間機能的結合性の変調が自閉症症状を出現させるメカニズムについての計算論的精神医学研究
    (第43回日本生物学的精神医学会年会 2021)
  • メタボロームデータを用いた非線形変数選択機械学習によるうつ状態の予測
    (第115回日本精神神経学会学術総会 2019)
  • ゲノムワイド遺伝子多型データを用いた機械学習によるうつ状態脆弱性の予測
    (第115回日本精神神経学会学術総会 2019)
  • 東日本大震災被災者における外傷後ストレス障害症状の変化を予測する因子に関する、機械学習を用いた組み合わせの検討
    (2019)
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学歴 (2件):
  • 2016 - 2020 東北大学 大学院医学系研究科 精神神経学分野
  • 2007 - 2013 名古屋大学 医学部 医学科
学位 (2件):
  • Ph.D
  • M.D.
経歴 (4件):
  • 2022/04 - 現在 国立精神・神経医療研究センター 神経研究所疾病研究第七部 室長
  • 2020/08 - 2022/03 東北大学病院 精神科 助教
  • 2015/04 - 2020/07 東北大学病院 精神科 医員
  • 2013/04 - 2015/03 独立行政法人国立国際医療研究センター 初期研修医
受賞 (7件):
  • 2021/01 - 東北医学会奨学賞(B)
  • 2019/06 - 第115回日本精神神経学会学術総会 精神科専門医研修中の医師による演題の優秀発表賞 メタボロームデータを用いた非線形変数選択機械学習によるうつ状態の予測
  • 2019/06 - 第115回日本精神神経学会学術総会 精神科専門医研修中の医師による演題の優秀発表賞 ゲノムワイド遺伝子多型データを用いた機械学習によるうつ状態脆弱性の予測
  • 2019/06 - 第41回日本生物学的精神医学会 若手研究者育成プログラム奨励賞 機械学習を用いた因子間相互作用を考慮した精神疾患脆弱因子の探求
  • 2018/09 - 第40回日本生物学的精神医学会 若手道場口演優秀発表賞
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所属学会 (5件):
日本メディカルAI学会 ,  日本神経科学会 ,  日本うつ病学会 ,  日本精神神経学会 ,  日本生物学的精神医学会
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