研究者
J-GLOBAL ID:202301016029585069   更新日: 2024年12月06日

高下 大貴

コウゲ ダイキ | KOGE DAIKI
所属機関・部署:
職名: 助教
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/daiki-ko/%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%A0/
研究分野 (1件): 生命、健康、医療情報学
研究キーワード (5件): ケモインフォマティクス ,  ベイズ推論 ,  深層学習 ,  深層生成モデル ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2024 - 2026 深層学習による分子立体構造の動的揺らぎに関する特徴量の抽出と分子特性予測への応用
  • 2022 - 2024 深層学習を用いた分子埋め込みモデルによる薬剤候補分子の仮想的探索
論文 (6件):
  • Daiki Koge, Naoaki Ono, Shigehiko Kanaya. Pre-training of Molecular GNNs via Conditional Boltzmann Generator. arXiv. 2023
  • Daiki Koge, Naoaki Ono, Shigehiko Kanaya. Variational Autoencoding Molecular Graphs with Denoising Diffusion Probabilistic Model. arXiv. 2023
  • Molecular Graph Indexes for Assessing Heterogeneity of Chemical Compounds. 2023. 23. 50-59
  • Data Science for QSAR for Protease activity. 2023. 23. 43-49
  • Yuri Koide, Daiki Koge, Shigehiko Kanaya, Md. Altaf-Ul-Amin, Ming Huang, Aki Hirai Morita, Naoaki Ono. Classification of metabolites by metabolic pathways concerning terpenoids, phenylpropanoids, and polyketide compounds based on machine learning. 2023. 23. 25-34
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書籍 (1件):
  • データ駆動型材料開発 : オントロジーとマイニング、計測と実験装置の自動制御
    エヌ・ティー・エス 2021 ISBN:9784860437596
講演・口頭発表等 (1件):
  • Variational Autoencoding Molecular Graphs with Denoising Diffusion Probabilistic Model
    (IEEE CIBCB 2023 2023)
経歴 (4件):
  • 2024/04 - 現在 新潟大学 工学部 助教
  • 2024/04 - 現在 新潟大学大学院 自然科学研究科 助教
  • 2022/04 - 2024/03 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員 DC2
  • 2021/04 - 2024/03 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 博士後期課程
受賞 (2件):
  • 2023/04 - Molecular Informatics : Top cited paper among work pulished in an issue between 1 January 2021 - 15 December 2022.
  • 2019/03 - 鹿児島大学 工学部 卒業論文優秀発表賞 ひまわり8号の画像解析による桜島噴火後の火山灰追尾
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