研究者
J-GLOBAL ID:200901009869267045   更新日: 2020年05月26日

関 和広

Seki Kazuhiro
所属機関・部署:
ホームページURL (1件): https://www.konan-u.ac.jp/hp/seki/index.html
研究分野 (3件): 知能情報学 ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション ,  データベース
研究キーワード (1件): 情報検索 自然言語処理 テキストマイニング 機械学習
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2018 - 2022 金融テキストマイニング-マーケットセンチメント分析と異言語文書間類似度の推定-
  • 2013 - 2016 リアルタイム検索を基盤とした時空間テキストマイニング
  • 2013 - 2015 乱択アルゴリズムによる並列分散軌跡パターンマイニング
  • 2009 - 2011 言語資源からの知識の抽出・汎化と新仮説生成
  • 2007 - 2009 情報学的アプローチによる仮説発見:大規模文献解析に基づく遺伝病原因遺伝子の推定
論文 (68件):
  • Michael Ortiz, Heejun Kim, Mika Wang, Kazuhiro Seki, Javed Mostafa. Dynamic Cluster-based Retrieval and Discovery for Biomedical Literature. Proceedings of the 10th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (ACM BCB). 2019
  • Kazuhiro Seki, Yusuke Ikuta. Estimating Business Sentiment from News Texts. Proceedings of the 2nd IEEE Artificial Intelligence and Knowledge Engineering. 2019
  • Kazuhiro Seki. On Cross-Lingual Text Similarity Using Neural Translation Models. Journal of Information Processing. 2019. 27. 315-321
  • Kazuhiro Seki. Exploring Neural Translation Models for Cross-Lingual Text Similarity. Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). 2018. 1591-1594
  • Kazuhiro Seki. Exploring Neural Translation Models for Cross-Lingual Text Similarity. Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2018, Torino, Italy, October 22-26, 2018. 2018. 1591-1594
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MISC (34件):
  • Michael Segundo Ortiz, Sam Bubnovich, Mengqian Wang, Kazuhiro Seki, Javed Mostafa. Measures of Cluster Informativeness for Medical Evidence Aggregation and Dissemination. CoRR. 2018. abs/1809.01678
  • Michael Segundo Ortiz, Kazuhiro Seki, Javed Mostafa. Toward Exploratory Search in Biomedicine: Evaluating Document Clusters by MeSH as a Semantic Anchor. CoRR. 2018. abs/1812.02129
  • Rivindu Perera, Parma Nand, Boris Bacic, Wen-Hsin Yang, Kazuhiro Seki, Radek Burget. Semantic Web Today: From Oil Rigs to Panama Papers. CoRR. 2017. abs/1711.01518
  • 関和広, 水田孝信, 八木勲, 落合友四郎, 酒井浩之, 和泉潔. 金融情報学: ファイナンスにおける人工知能応用. 人工知能学会誌. 2017. 32. 6. 905-910
  • 吉原 輝, 関 和広, 上原 邦昭. ニュース記事の時間的特性を考慮した株価動向予測. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2015. 2015. 4. 1-6
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書籍 (4件):
  • Measuring Social Change Using Text Data: A Simple Distributional Approach
    Springer 2017
  • Readings in Japanese Natural Language Processing
    CSLI Publications 2014
  • Intelligent Soft Computation and Evolving Data Mining: Integrating Advanced Technology
    IGI Global 2010
  • Biological Data Mining
    Chapman & Hall/CRC Press 2009
学位 (2件):
  • 修士(情報学) (図書館情報大学)
  • Ph.D. in Information Science (Indiana University, Bloomington)
受賞 (4件):
  • 2019/03 - 情報処理学会 特選論文
  • 2013/11 - 情報処理学会 優秀論文賞
  • 2013/10 - ECML/PKDD2013 Open Science Honorable Mention
  • 2007/09 - NLP若手の会 奨励賞
所属学会 (3件):
ACM SIGIR ,  電子情報通信学会 ,  自然言語処理学会
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