徳田恵一

トクダケイイチ | Tokuda Keiichi

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://www.sp.nitech.ac.jp/~tokuda/index-j.html

研究分野 (1件)：知覚情報処理

研究キーワード (1件)：音声言語情報処理

競争的資金等の研究課題 (5件)：

論文 (359件)：

佐々木一匡, 吉村建慶, 高木信二, 橋本佳, 南角吉彦, 徳田恵一. 声質・声の高さ・話速を変更可能なニューラルボコーダ構成法の検討. 日本音響学会2022年春季研究発表会論文集. 2022
平光啓祐, 橋本佳, 南角吉彦, 徳田恵一. 深層学習に基づく音声合成における顔画像情報を用いたクロスモーダル話者適応. 日本音響学会2022年春季研究発表会論文集. 2022
法野行哉, テクノスピーチ, 高木信二, テクノスピーチ, 橋本佳, 中村和寛, 大浦圭一郎, テクノスピーチ, 南角吉彦, 徳田恵一, et al. 非周期性指標を考慮したニューラルボコーダの学習. 日本音響学会2022年春季研究発表会論文集. 2022
藤本崇人, 橋本佳, 南角吉彦, 徳田恵一. HSMM 構造化アテンションに基づく音声合成のためのメモリ削減手法. 日本音響学会2022年春季研究発表会論文集. 2022
Yukiya Hono, Shinji Takaki, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, Yoshihiko Nankaku, Keiichi Tokuda. PeriodNet: A Non-Autoregressive Raw Waveform Generative Model With a Structure Separating Periodic and Aperiodic Components. IEEE Access. 2021. 9. 137599-137612

MISC (4件)：

書籍 (8件)：

Human Harmonized Information Technology, Volume 2
Springer 2017 ISBN:9784431565338
おしゃべりなコンピュータ ~音声合成技術の現在と未来~
丸善ライブラリ 2015
Resources and Standards of Spoken Language Systems --Advances in Oriental Spoken Language Processing--
World Scientific Publishing Co. 2009
An HMM-Based Approach to Multilingual Speech Synthesis
Prentice Hall 2004
Galatea: Open-source Software for Developing Anthropomorphic Spoken Dialog Agents
Springer-Verlag 2004

講演・口頭発表等 (236件)：

非周期性指標を考慮したニューラルボコーダの学習
(日本音響学会2022年春季研究発表会 2022)
HSMM 構造化アテンションに基づく音声合成のためのメモリ削減手法
(日本音響学会2022年春季研究発表会 2022)
声質・声の高さ・話速を変更可能なニューラルボコーダ構成法の検討
(日本音響学会2022年春季研究発表会 2022)
深層学習に基づく音声合成における顔画像情報を用いたクロスモーダル話者適応
(日本音響学会2022年春季研究発表会 2022)
隠れセミマルコフモデルによる構造化アテンションを用いた自己回帰型VAEに基づくsequence-to-sequence音声合成
(日本音響学会2021年秋季研究発表会 2021)

Works (43件)：

委員歴 (1件)：

受賞 (38件)：

2021/09/08 - 日本音響学会第22回日本音響学会学生優秀発表賞
2021/09/08 - 日本音響学会第22回日本音響学会学生優秀発表賞
2020/04/29 - 内閣府紫綬褒章(音声情報学研究功績)
2019/12/27 - IEEE Signal Processing Society Tokyo 第13回 IEEE Signal Processing Society (SPS) Japan Student Journal Paper Award Mel-cepstrum-based quantization noise shaping applied to neural-network-based speech waveform synthesis
2019/09/20 - ISCA Best Paper Award The HMM-based Speech Synthesis System (HTS) Version 2.0

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所属学会 (3件)：

IEEE(The Institute of Electrical and Electronics Engineers) , 電子情報通信学会 , 人工知能学会

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徳田 恵一