研究者
J-GLOBAL ID:200901012435287090   更新日: 2024年10月31日

堀尾 喜彦

ホリオ ヨシヒコ | Horio Yoshihiko
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): http://www.scis.riec.tohoku.ac.jp/index.htmlhttp://www.scis.riec.tohoku.ac.jp/en/index.html
研究分野 (7件): ソフトコンピューティング ,  ソフトコンピューティング ,  電子デバイス、電子機器 ,  知能情報学 ,  電子デバイス、電子機器 ,  ソフトコンピューティング ,  感性情報学
研究キーワード (6件): ブレインモルフィックハードウェア ,  ニューラルネットワーク ,  複雑システム ,  集積回路 ,  非線形動力学 ,  脳型計算
競争的資金等の研究課題 (30件):
  • 2021 - 2025 「自分」を持つハードウェア:脳型自律ハードウェアのための動的原自己の実現
  • 2020 - 2025 ブレインモルフィックコンピューティングハードウェア基盤の構築
  • 2018 - 2021 サイクリック学習機能を有する低電力AIチップの開発
  • 2021 - 非線形複雑システムの構成論的研究と理論への展開
  • 2018 - 2021 ストリーム暗号カオス総合システムに関する実証的研究
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論文 (574件):
  • Takemori Orima, Yoshihiko Horio, Takeru Tsuji. Spatiotemporal contextual learning network with excitatory and inhibitory synapses for spiking neural network hardware. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2024. 15. 4. 796-810
  • Go Ishii, Yoshihiko Horio, Takemori Orima. Effect of memory capacity characteristics on time-series prediction performance of reservoir neural network with extended chaotic neural network model. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2024. 15. 4. 750-763
  • 堀尾喜彦. 生物の,生物による,生物のための情報処理. 日本神経回路学会誌. 2024. 31. 3. 1-3
  • Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Masaya Ishikawa, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, Jordi Madrenas, Shigeo Sato. Design of mixed-signal LSI with analog spiking neural network and digital inference circuits for reservoir computing,. Proc. IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2024
  • Takemori Orima, Yoshihiko Horio, Takeru Tsuji. Analysis of learning process of synaptic weights in spatio-temporal learning networks for hardware implementation. Proc. IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2024
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MISC (56件):
  • 堀尾喜彦. ブレインモルフィックコンピューティング. 科学技術未来戦略ワークショップ報告書. 2021. 46-54
  • 堀尾喜彦. ブレインモルフィックコンピューティングと物理デバイスへの期待. 応用物理. 2019. 88. 9. 619-623
  • 堀尾喜彦. ブレインモルフィックコンピューティングハードウェアとHuman-centric Edge AI. 日本神経回路学会誌. 2018. 25. 4. 140-147
  • 秋間 学尚, BORDERS William, 深見 俊輔, 守谷 哲, 栗原 祥太, KURENKOV Aleksandr, 堀尾 喜彦, 佐藤 茂雄, 大野 英男. 招待講演 アナログスピントロニクス素子とその人工神経回路網応用 (磁気記録・情報ストレージ). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 117. 247. 7-12
  • 秋間 学尚, BORDERS William, 深見 俊輔, 守谷 哲, 栗原 祥太, KURENKOV Aleksandr, 堀尾 喜彦, 佐藤 茂雄, 大野 英男. 招待講演 アナログスピントロニクス素子とその人工神経回路網応用 (マルチメディアストレージ). 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report. 2017. 41. 34. 7-12
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特許 (27件):
書籍 (10件):
  • 人工知能学大辞典
    共立出版 2017 ISBN:9784320124202
  • カオスニューロ計算
    近代科学社 2012 ISBN:9784764904323
  • 電子回路基礎ノート
    コロナ社 2011 ISBN:9784339008197
  • 知識ベース
    電子情報通信学会 2009
  • カオス学入門
    日本放送出版協会 2001
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講演・口頭発表等 (119件):
  • 脳型材料・デバイスから創生するブレインモルフィックコンピューティングハードウェア
    (薄膜材料デバイス研究会 第20回研究集会 2023)
  • 出力ベクトル間ハミング距離に基づく時空間学習則の詳細な評価
    (第1回並列情報処理研究会 2023)
  • ハードウェア実装に向けた拡張時空間文脈学習記憶ネットワークモデル
    (第1回並列情報処理研究会 2023)
  • 高次元複雑ダイナミクスとブレインモルフィックコンピューティング
    (第70回日本応用物理学会春季講演会 2023)
  • ブレインモルフィックコンピューティングハードウェア
    (マテリアル知能による革新的知覚演算システム 2023)
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学歴 (3件):
  • 1984 - 1987 慶應義塾大学 大学院工学研究科 電気工学専攻博士課程
  • 1982 - 1984 慶應義塾大学 大学院工学研究科 電気工学専攻修士課程
  • 1978 - 1982 慶應義塾大学 工学部 電気工学科
学位 (1件):
  • 工学(電気工学) (慶應義塾大学)
経歴 (15件):
  • 2023/03 - 現在 東北大学 大学院情報科学研究科 応用情報科学専攻長
  • 2021/04 - 現在 東北大学 電気通信研究所 附属ナノ・スピン実験施設 施設長
  • 2020/04 - 現在 東京電機大学
  • 2016/04 - 現在 東北大学 電気通信研究所 教授
  • 2000/04 - 現在 東京電機大学 名誉教授
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委員歴 (42件):
  • 2024/04 - 現在 科研費 学術変革領域研究(A) 「脳神経マルチセルラバイオ計算の理解とバイオ超越への挑戦」 アドバイザー
  • 2024/01 - 現在 16th International Conference on Neural Computation Theory and Applications Program Committee 委員
  • 2023/06 - 現在 電子情報通信学会 NOLTA論文誌 編集委員会 特別委員
  • 2022/10 - 現在 科学技術振興機構 国際科学技術協力基盤整備事業(日本-台湾研究交流)アドバイザー
  • 2022/10 - 現在 電気学会 非線形電子回路の効率化技術調査専門委員会 委員
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受賞 (23件):
  • 2024/01 - 最優秀学生論文賞 Effect of memory capacity characteristics on time-series prediction in reservoir neural network consisting of neurons with local temporal history
  • 2023/09 - 電子情報通信学会 貢献賞
  • 2021/11 - IEEE Best paper award: IEEE International 3D System Integration Conference Design for 3-D stacked neural network circuit with cyclic analog computing
  • 2020/12 - 電子情報通信学会 NOLTA2002 学生論文賞 Cyclic reservoir neural network circuit for 3D IC implementation
  • 2020/03 - 信号処理学会 NCSP2020 Student Paper Award Switched-capacitor circuit implementation of the chaotic neural network reservoir
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所属学会 (4件):
Asia-Pacific Neural Network Society ,  IEEE ,  電子情報通信学会 ,  応用物理学会
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