中野慎也

ナカノシンヤ | Nakano Shin'ya

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：

ホームページURL (1件)： http://daweb.ism.ac.jp/~shiny

研究分野 (3件)：大気水圏科学 , 宇宙惑星科学 , 統計科学

研究キーワード (14件)：アンサンブルカルマンフィルタ , 台風 , 長期変動 , 状態空間モデル , 並列計算 , モンテカルロ・フィルタ , プラズマ圏 , 地球電磁気学 , 粒子フィルタ , データ同化 , 磁気嵐 , 沿磁力線電流 , リングカレント , 磁気圏

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (52件)：

Mineto Satoh, Peter Jan van Leeuwen, Shin'ya Nakano. Online state and time-varying parameter estimation using the implicit equal-weights particle filter. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 2024
Ryuho Kataoka, Aoi Nakamizo, Shinya Nakano, Shigeru Fujita. Machine Learning-Based Emulator for the Physics-Based Simulation of Auroral Current System. Space Weather. 2024. 22. 1
Shin’ya Nakano, Yuta Hozumi, Akinori Saito, Ichiro Yoshikawa, Atsushi Yamazaki, Kazuo Yoshioka, Go Murakami. O+ density distribution in the nightside ionosphere reconstructed from ISS-IMAP/EUVI data. Earth, Planets and Space. 2024. 76. 1
Shin'ya Nakano, Ryuho Kataoka, Masahito Nosé, Jesper W. Gjerloev. Probabilistic modelling of substorm occurrences with an echo state network. Annales Geophysicae. 2023. 41. 2. 529-539
Seiji Zenitani, Shin'ya Nakano. Loading Loss-Cone Distributions in Particle Simulations. Journal of Geophysical Research: Space Physics. 2023. 128. 10

MISC (7件)：

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (35件)：

Echo state networkを用いたPi2地磁気脈動の季節-UT変化の解析
(研究集会「宇宙地球環境の理解に向けての統計数理的アプローチ」 2024)
Applicability of machine learning methods to prediction of the geomagnetic secular variation
(AGU Fall Meeting 2023 2023)
Response of Pi2 activity to solar wind conditions modelled with an echo state network
(第154回地球電磁気・地球惑星圏学会講演会 2023)
Attempts to produce candidate models for the IGRF-14(1)
(第154回地球電磁気・地球惑星圏学会講演会 2023)
オーロラXプロジェクト: 南極・極冠域の大気電離の研究
(第154回地球電磁気・地球惑星圏学会講演会 2023)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (6件)：

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所属学会 (6件)：

IEEE , 日本地球惑星科学連合 , 日本統計学会 , 地球電磁気・地球惑星圏学会 , American Geophysical Union , 日本応用数理学会

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中野 慎也