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J-GLOBAL ID:201602280417579093   整理番号:16A1062665

集計位置データからの人流のリアルタイム推定のための粒子フィルタの提案と東日本大震災への応用

著者 (9件):
資料名:
巻: 2016  号:ページ: 922-924  発行年: 2016年06月29日 
JST資料番号: L6741A  ISSN: 1882-0840  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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大災害直後の都市の人流を予測できれば,救援隊の配備や物資の支援などの計画策定に貢献することができる。しかし,大災害直後の人の動きは日常的な行動とは大きく異るため,過去のデータに基づいた推定では限界があり,リアルタイムなデータの活用が望まれる。これまではプライバシー保護の観点からリアルタイムデータの活用が難しかったが,政府の強い後押しもあってエリアごとの集計データのリアルタイム活用が可能になってきた。本発表では,リアルタイムなデータと交通シミュレーションのデータ同化手法による災害直後の人流推定手法の結果と,事後のアンケート調査を比較によって,リアルタイムデータによる推定の性能を評価した結果を報告する。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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災害・防災一般  ,  計算機シミュレーション 

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