研究者
J-GLOBAL ID:200901021964239989   更新日: 2024年04月30日

瀬古 弘

セコ ヒロム | Seko Hiromu
所属機関・部署:
職名: 研究官
ホームページURL (1件): https://www.mri-jma.go.jp/Dep/obs/hseko/index.html
研究分野 (1件): 大気水圏科学
研究キーワード (9件): GNSS気象学 ,  レーダー気象学 ,  数値シミュレーション ,  気象学 ,  メソ気象 ,  リモートセンシング ,  アンサンブル予報 ,  データ同化 ,  雲解像モデル
競争的資金等の研究課題 (10件):
  • 2019 - 2023 最先端の地上大気観測とデータ同化で、線状降水帯の予測精度はどこまで向上するのか?
  • 2017 - 2020 首都圏の突発的・局地的豪雨の解明に向けた次世代都市気象予測システムの開発
  • 2017 - 2020 水蒸気稠密観測システムの構築による首都圏シビアストームの機構解明
  • 2017 - 2019 背景誤差共分散のモデル空間直接局所化による遠隔・高密度観測データのLETKF同化
  • 2014 - 2017 局地的大雨予測のための可搬性に優れた次世代型水蒸気ライダーの開発
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論文 (103件):
  • Satoru Yoshida, Tetsu Sakai, Tomohiro Nagai, Yasutaka Ikuta, Teruyuki Kato, Koichi Shiraishi, Ryohei Kato, Hiromu Seko. Water Vapor Lidar Observation and Data Assimilation for a Moist Low-Level Jet Triggering a Mesoscale Convective System. Monthly Weather Review. 2024. 152. 4. 1119-1137
  • Kazuo Saito, Takuya Kawabata, Hiromu Seko, Takemasa Miyoshi, Le Duc, Tsutao Oizumi, Masaru Kunii, Guixing Chen, Kosuke Ito, Junshi Ito, et al. Forecast and Numerical Simulation Studies on Meso/Micro-scale High-Impact Weathers Using High-Performance Computing in Japan. Numerical Weather Prediction: East Asian Perspectives. 2023. 461-481
  • Ken Sawada, Naoko Seino, Takuya Kawabata, Hiromu Seko. Impacts of an Urban Canopy Scheme and Surface Observation Data on a Heavy Rain Event through Data Assimilation. SOLA. 2023. 19B. Special_Edition. 1-8
  • Tadashi FUJITA, Kozo OKAMOTO, Hiromu SEKO, Michiko OTSUKA, Hiromi OWADA, Masahiro HAYASHI. Mesoscale Observing System Simulation Experiment (OSSE) to Evaluate the Potential Impact from a Geostationary Hyperspectral Infrared Sounder. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II. 2023
  • Satoru Yoshida, Tetsu Sakai, Tomohiro Nagai, Yasutaka Ikuta, Yoshinori Shoji, Hiromu Seko, Koichi Shiraishi. Lidar Observations and Data Assimilation of Low-Level Moist Inflows Causing Severe Local Rainfall Associated with a Mesoscale Convective System. Monthly Weather Review. 2022. 150. 7. 1781-1798
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MISC (504件):
  • 瀬古弘, 小泉耕, 瀬之口敦. SSR モード S データの同化実験. 数値予報課報告・別冊. 2020. 66
  • 清水慎吾, 加藤亮平, 平野洪賓, 前坂剛, 下瀬健一, 岩波越, 山路昭彦, 安部智彦, 齊藤洋一, 増田有俊, et al. 線状降水帯インデックスと高頻度積算雨量予測情報を用いた線状降水帯の自治体実証実験. 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2020. 118
  • 瀬古 弘, 和田 章義, 村田 昭彦, 宮川 知己, 竹見 哲也, 福井 真, 川畑 拓矢, 北村 祐二, 清木 達也, 堀田 大介. 第5回非静力学モデルに関する国際ワークショップの報告. 天気. 2019. 66. 7. 501-506
  • 吉田智, 酒井哲, 永井智広, 横田祥, 瀬古弘. 水蒸気ライダー及びウィンドプロファイラの観測システムシミュレーション実験. リモートセンシングシンポジウム講演論文集. 2019. 44th. 41-42
  • 横田 祥, 新野 宏, 瀬古 弘, 國井 勝, 山内 洋. データ同化とアンサンブル予報による竜巻発生過程の解析 (特集 実測データとシミュレーションの融合による流れの研究の新展開). ながれ : 日本流体力学会誌 = Nagare : journal of Japan Society of Fluid Mechanics. 2019. 38. 1. 8-13
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学歴 (1件):
  • 1982 - 1986 気象大学校
学位 (1件):
  • 博士(理学) (東京大学)
経歴 (11件):
  • 2023/04 - 現在 気象研究所 気象観測研究部 研究官
  • 2020/04 - 2023/03 気象研究所 気象観測研究部 部長
  • 2019/04 - 2020/03 海洋研究開発機構 付加価値情報創生部門 情報エンジニアリングプログラム 招聘上席研究員
  • 2019/04 - 2020/03 気象研究所 気象観測研究部 第四研究室 室長
  • 2016/04 - 2019/03 海洋研究開発機構 ビッグデータ活用予測プロジェクトチーム 招聘上席研究員
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所属学会 (2件):
アメリカ気象学会 ,  日本気象学会
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