研究者
J-GLOBAL ID：200901026655701599   更新日: 2024年04月17日

永井 秀利

ナガイ ヒデトシ | Nagai Hidetoshi
ホームページURL (1件)： http://www.dumbo.ai.kyutech.ac.jp/~nagai/
研究分野 (4件)： リハビリテーション科学 ,  生体材料学 ,  生体医工学 ,  知能情報学
研究キーワード (12件)： 情報抽出 ,  確率文法 ,  自然言語処理 ,  無発声音声認識 ,  黙声認識 ,  表面筋電 ,  Information Extraction ,  Stochastic Grammar ,  Natural Language Processing ,  Silent Speech Recognition ,  Subvocal Recognition ,  Surface EMG
競争的資金等の研究課題 (4件)：
  • 2001 - 表面筋電による黙声認識
  • 2001 - Subvocal Recognition Based on Surface EMG
  • 1991 - 確率に基づく自然言語処理
  • 1991 - Natural Language Processing based on Stochastic Methods
MISC (58件)：
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特許 (1件)：
  • 信号波形解析システム及びそのプログラム
書籍 (2件)：
  • Rubyアプリケーションプログラミング
    オーム社 2002
  • Rubyを256倍使うための本 界道編
    アスキー 2001
講演・口頭発表等 (154件)：
  • 一人麻雀AIにおける牌効率を考慮した期待得点の向上
    (2020年度(第73回)電気・情報関係学会九州支部連合大会 2020)
  • 麻雀におけるプレイヤの捨て牌に基づく山牌推定
    (2020年度(第73回)電気・情報関係学会九州支部連合大会 2020)
  • 囲碁学習者支援のための詰碁問題の難易度分析
    (2020年度(第73回)電気・情報関係学会九州支部連合大会 2020)
  • 解説文生成における石の勢力を考慮した適切な囲碁用語の選択
    (2020年度(第73回)電気・情報関係学会九州支部連合大会 2020)
  • 騙り戦術を理解して行動する人狼知能プレイヤの作成
    (2020年度(第73回)電気・情報関係学会九州支部連合大会 2020)
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Works (9件)：
  • マルチモーダルサイレント音声認識技術に関する研究
    2016 - 2020
  • 表面筋電信号解析による実時間疲労度推定方式の開発
    2016 - 2017
  • 表面筋電信号に基づくウェーブレット係数の重心推移法を活用した黙声認識に関する研究
    2013 - 2017
  • サイレント音声認識グループ
    2014 - 2015
  • 口唇周辺から頸部にかけての表面筋電に基づく黙声認識に関する研究
    2010 - 2013
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学歴 (4件)：
  • - 1991 九州大学 工学研究科 電子工学専攻
  • - 1991 九州大学
  • - 1986 九州大学 工学部 電子工学科
  • - 1986 九州大学
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (九州大学)
経歴 (2件)：
  • 2008 - 九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系 助教
  • 2008 - Assistant Professor,Department of Artificial Intelligence,Faculty of Computer Science and Systems Engineering,Kyushu Institute of Technology
所属学会 (4件)：
日本義肢装具学会 ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  Information Processing Society of Japan (IPSJ)
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