文献

J-GLOBAL ID：201702263204256477   整理番号：17A0116499

冗長離散ウェーブレット係数を用いた運動中の局所筋肉疲労の実時間推定のための方法【Powered by NICT】

A method for real-time estimation of local muscular fatigue in exercise using redundant discrete wavelet coefficients

著者 (1件)： Nagai Hidetoshi (Dept. of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology, Iizuka-city 680-4, Fukuoka, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSAI  ページ： 819-825  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,負荷変動と運動における筋肉疲労を推定する方法を提案した。筋の状態を評価する際に筋疲労は重要な特性である。しかし,運動中の一般的な方法を適用し,表面筋電図の信号電力または周波数特性の相対的変化に依存することは極めて困難である。筋・神経活動の二定性的因子を定義し,これらの因子を配合により,筋肉疲労を推定するために疲れ係数を定義した。これら値を実時間で計算できる。疲労係数は筋肉疲労の影響を定量化し,負荷量の変化によって影響されなかった。,筋肉疲労を推定し,非反復作用と未知の負荷量にも用いることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *負荷変動 ,  電力 ,  周波数特性
準シソーラス用語： 表面筋電図 ,  *筋疲労 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  筋肉  (EJ10020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 冗長 ,  ウェーブレット係数 ,  運動 ,  筋肉疲労 ,  実時間 ,  推定