関山剛

セキヤマツヨシ | Sekiyama Tsuyoshi

所属機関・部署：
職名：主任研究官
ホームページURL (2件)： https://www.mri-jma.go.jp/Member/glb/hisekiyamatsuyo.html , https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=mQXhGrkAAAAJ

研究分野 (2件)：宇宙惑星科学 , 大気水圏科学

研究キーワード (5件)：機械学習 , 数値シミュレーション , データ同化 , 気象学 , 大気化学

競争的資金等の研究課題 (20件)：

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論文 (68件)：

Tsuyoshi Thomas Sekiyama, Syugo Hayashi, Ryo Kaneko, Ken-ichi Fukui. Surrogate Downscaling of Mesoscale Wind Fields Using Ensemble Super-Resolution Convolutional Neural Networks. Artificial Intelligence for the Earth Systems. 2023. 2. 3. 1-35
J. S. Reid, H. B. Maring, G. T. Narisma, S. van den Heever, L. Di Girolamo, R. Ferrare, R. E. Holz, P. Lawson, G. G. Mace, J. B. Simpas, et al. The coupling between tropical meteorology, aerosol lifecycle, convection, and radiation, during the Cloud, Aerosol and Monsoon Processes Philippines Experiment (CAMP2Ex). Bulletin of the American Meteorological Society. 2023. 104
T. T. Sekiyama, Y. Kurosaki, M. Kajino, M. Ishizuka, B. Buyantogtokh, J. Wu, T. Maki. Improvement in Dust Storm Simulation by Considering Stone Coverage Effects for Stony Deserts in East Asia. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2023. 128. 2
Jing WU, Yasunori KUROSAKI, Tsuyoshi Thomas SEKIYAMA, Takashi MAKI. Effects of Dry Vegetation Coverage Estimated from the MODIS Soil Tillage Index on Dust Occurrence: Verification by Surface Synoptic Observations. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II. 2023. 101. 1. 67-77
関山剛, 梶野瑞王. アンサンブルカルマンフィルタにおける変数局所化を利用した気象場と大気濃度場の同時データ同化. 統計数理研究所-統計数理-. 2022. 70. 2. 165-179

MISC (93件)：

近藤裕昭, 岩崎俊樹, 佐藤陽祐, 関山剛, 滝川雅之, 新野宏, 鶴田治雄, 山澤弘実, 塩谷雅人. 放射性物質拡散予測モデルの不確実性の低減と活用. 日本原子力学会誌ATOMOΣ. 2021. 63. 4. 318-320
五十嵐康人, 木名瀬健, 北和之, 林菜穂, 石塚正秀, 足立光司, 小板橋基夫, 関山剛, 恩田裕一. 降水で発生する生態学的セシウム再浮遊-粗大バイオエアロゾル. 日本放射化学会討論会(Web). 2020. 64th
佐藤陽祐, 関山剛, FANG Sheng, 梶野瑞王, QUERE Arnaud, QUELO Denis, 近藤裕昭, 寺田宏明, 門脇正尚, 滝川雅之, et al. 福島第一原子力発電所起源の¹³⁷Csを対象とした第3次モデル間比較プロジェクト. 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2020. 117
石塚正秀, 黒崎泰典, 関山剛, 長島佳菜. 日本地球惑星科学連合2019年大会「最新の大気科学:ダスト」セッションの報告. 天気. 2020. 67. 1. 49-53
関山剛. 気象学と人工知能のコラボレーション. 信学技報, 電子情報通信学会. 2019. AI2019-19. 6

講演・口頭発表等 (83件)：

深層学習を使った気象シミュレーション代理モデルの可能性
(「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測2021年度成果発表会 2022)
大気エアロゾルの確率予測、データ同化、そして深層学習
(第38回エアロゾル科学・技術研究討論会 2021)
深層畳み込みニューラルネットワークを用いた気象場の総観スケールからメソスケールへの統計的ダウンスケーリング
(日本地球惑星科学連合2021年大会 2021)
陸面状態の影響を強く受けた黄砂発生量の数値モデルシミュレーションと予測
(鳥取大学乾燥地研究センター令和2年度共同研究発表会 2020)
多波長光学イメージャを用いた大気エアロゾルの監視,同化予測および再解析プロダクトの作成
(日本地球惑星科学連合2020年大会(JpGU-AGU Joint Meeting 2020) 2020)

学歴 (3件)：

学位 (2件)：

経歴 (11件)：

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委員歴 (13件)：

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受賞 (2件)：

所属学会 (3件)：

日本地球惑星科学連合 , 日本大気化学会 , 日本気象学会

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関山 剛