研究者
J-GLOBAL ID:200901046574000783   更新日: 2024年05月23日

計 宇生

ケイ ウセイ | Ji Yusheng
所属機関・部署:
職名: 研究主幹,教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
ホームページURL (1件): https://klab.nii.ac.jp/
研究分野 (2件): 情報ネットワーク ,  計算機システム
研究キーワード (5件): 情報通信ネットワーク ,  ネットワークアーキテクチャ ,  モバイルコンピューティング ,  資源管理 ,  サービス品質
競争的資金等の研究課題 (30件):
  • 2024 - 2027 大規模分散システムにおける自律制御と安全性確保に関する研究
  • 2023 - 2025 走行型ロボット群の自動運転のための通信データ量削減と信頼性向上機能の実現
  • 2021 - 2024 車両IoTにおけるフェデレーテッド・ラーニングを用いた協調型情報処理基盤
  • 2020 - 2024 数理モデルと機械学習の統合的手法による次世代無線システムの高信頼実時間制御
  • 2019 - 2022 無線LANを用いた車載APの広域被覆配置による広域高速大容量通信
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論文 (602件):
  • Keita Hisamori, Yi-Han Chiang, Hai Lin, Yusheng Ji. Hybrid Quantum-Classical Computing in Federated Learning With Data Heterogeneity. IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC’24). 2024
  • Van An Le, Doc Long Nguyen, Phi Le Nguyen, Yusheng Ji. Traffic Engineering in Large-scale Networks via Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Joint-Training. 33rd International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN 2024). 2024
  • Linhui Wei, Tien Thanh Le, Yusheng Ji, Mingqian Wang, Yu Liu, Yumei Wang, John, C.S. Lui. Towards Efficient Traffic Engineering via Distributed Optimization in Large-Scale LEO Constellation. IEEE ICC 2024 Workshop on Intelligent Cloud Continuum for B5G Services. 2024
  • Van An Le, Nam Duong Tran, Phuong Nam Nguyen, Thanh Hung Nguyen, Phi Le Nguyen, Thao Nguyen Truong, Yusheng Ji. Enhancing the Generalization of Personalized Federated Learning with Multi-head Model and Ensemble Voting. 38th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS 2024). 2024
  • Wangqiu Zhou, Xinyu Wang, Hao Zhou, Shenyao Jiang, Zhi Liu, Yusheng Ji. Safety Guaranteed Power-Delivered-to-Load Maximization for Magnetic Wireless Power Transfer. IEEE INFOCOM 2024. 2024
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MISC (106件):
  • 糀谷友貴, 福島行信, 中根和俊, 策力木格, 計 宇生, 樽谷優弥, 横平徳美, 村瀬 勉. 多段階情報処理システムにおけるVM移動制御への深層強化学習の適用. 電子情報通信学会技術研究報告. 2024. IN2023-87
  • 梅木勇杜, 中根和俊, 福島行信, 策力木格, 計 宇生, 村瀬 勉. 多段階情報処理システムの端末位置に応じた最適VM移動制御. 電子情報通信学会技術研究報告. 2024. IN2023-86
  • 久森敬太, 江易翰, 林海, 計宇生. 量子古典ハイブリッドコンピューティングによる連合学習. 電子情報通信学会総合大会. 2024. D-8-34
  • 寺井 広大, 江 易翰, 林 海, 計 宇生. チャネル時変性に対処したOTA連合学習におけるコホート作成. 電子情報通信学会総合大会. 2024. B-15-04
  • Totomu Murase, Yukinobu Fukushima, Celimuge Wu, Yusheng Ji. Multi-stage Information Processing Systems with VM Migration for Maximum Accuracy. IEEE 42nd International Conference on Consumer Electronics (ICCE). 2024
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特許 (3件):
書籍 (3件):
  • 日経サイエンス別冊 「コンピュータネットワーク」
    日経サイエンス社 1992
  • UNIX 4.3BSDの設計と実装 アンサーブック (アジソン ウェスレイ・トッパン 情報科学シリーズ 17)
    株式会社トッパン 1991
  • UNIX 4.3BSDの設計と実装
    丸善株式会社 1991
講演・口頭発表等 (130件):
  • Leveraging Machine Learning for Traffic Engineering in Large-scale Networks (Plenary Talk)
    (2024 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC 2024) 2024)
  • Resource Scheduling for Over-the-Air Federated Learning
    (IEEE VTS Distinguished Lecturer Tour at Shanghai Jiao Tong University 2024)
  • 空中計算連合学習のためのリソース制御
    (AXIES高品質・セキュリティICTワークショップ2023 2023)
  • Benchmarking Multi-agent Reinforcement Learning-based Access Control using Real-world IoT Traffic
    (14th International Workshop on Networking, Computing, Systems, and Software 2023)
  • モデルポイズニング攻撃に対処する連合学習の開発に関する研究
    (2023年電子情報通信学会総合大会 2023)
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学歴 (3件):
  • 1986 - 1989 東京大学大学院 工学系研究科 電気工学専攻博士課程
  • 1984 - 1986 東京大学大学院 工学系研究科 電気工学専攻修士課程
  • 1980 - 1984 東京大学 工学部 電子工学科
学位 (1件):
  • 工学博士 (東京大学)
委員歴 (61件):
  • 2024/01 - 現在 IEEE INFOCOM Steering Committee Member
  • 2022/01 - 現在 IEEE Communications Society Awards Standing Committee Member
  • 2020/05 - 現在 IEEE Vehicular Technology Magazine 編集委員
  • 2012 - 現在 IEEE WCNC プログラム委員
  • 2011 - 現在 IEEE GLOBECOM プログラム委員
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受賞 (31件):
  • 2023/01 - IEEE CCNC 2023 Best Paper Award Runner-Up "Deep Reinforcement Learning-based Uplink Power Control in Cell-Free Massive MIMO"
  • 2022/02 - IEEE Computer Society 2020 Best Paper Award for IEEE Open Journal of the Computer Society "Federated Learning for Vehicular Internet of Things: Recent Advances and Open Issues"
  • 2022/01 - IEEE Fellow
  • 2021/11 - 2021 IEEE Internet of Things Journal Best Paper Award "Optimized Computation Offloading Performance in Virtual Edge Computing Systems via Deep Reinforcement Learning"
  • 2021/07 - IEEE Vehicular Technology Society Distinguished Lecturer
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所属学会 (4件):
ACM ,  IEEE ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会
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