研究者
J-GLOBAL ID：200901058297395935   更新日: 2024年02月01日

福見 稔

福見 稔 | Fukumi Minoru
所属機関・部署：
徳島大学 大学院理工学研究部知能情報系

徳島大学 大学院理工学研究部知能情報系 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/fukumi-lab/fukumis-home
研究分野 (6件)： 生体材料学 ,  生体医工学 ,  制御、システム工学 ,  感性情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  知能情報学
研究キーワード (19件)： 回転コイン画像の認識 ,  心的回転のモデル化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  医用画像処理 ,  パターン認識 ,  画像解析 ,  ニューラルネットワークからのルール生成 ,  筋肉電位 ,  深層学習 ,  Simple-FLDA ,  統計的学習アルゴリズム ,  信号からの知識・関数(ルール)抽出 ,  生物型情報処理 ,  信号処理 ,  ニューラルネットワーク ,  ヒューマンセンシング ,  Biological Informateir Processing ,  Signal Processing ,  Neural Network
競争的資金等の研究課題 (23件)：
  • 2020 - 2023 データの価値を高める深層学習と筋シナジーによる手首筋電認識ネットからのルール 生成
  • 2016 - 2020 深層ネットからのルール抽出に基づく手首筋電による革新的インタフェースの基盤構築
  • 2017 - 2018 深層学習を用いる口唇EMGによるサイレント音声認識と個人認証
  • 2013 - 2016 超高速統計学習に基づく下肢筋電を用いた立ち上がり動作補助システムの基盤的研究
  • 2010 - 2014 手首・足首筋肉電位を用いる次世代インタフェースの基盤的研究
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論文 (339件)：
  • Shafiq Muhammad Ibrahim, Kamat Rahayu Seri, Syamimi Shamsuddin, Minoru Fukumi. Mathematical Regression Analysis of Oxygen Saturation for Driving Fatigue using Box-Behnken Design. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering. 2022. 12. 9. 23-29
  • Ani Firdaus Mohammad, Kamat Rahayu Seri, Minoru Fukumi, Minhat Mohamad, Abdullah Abu, Husin Kalthom. Designing a graphical user interface for the decision support system of driving fatigue. International Journal of Advanced Mechatronic Systems. 2021. 9. 1. 30-37
  • Shin-ichi Ito, Momoyo Ito, Minoru Fukumi. Individual Differences in Brain Activities When Human Wishes to Listen to Music Continuously Using Near-Infrared Spectroscopy. International Journal of Advanced Science and Technology. 2020. 29. 6. 807-813
  • Shin-ichi Ito, Momoyo Ito, Minoru Fukumi. Japanese sign language classification based on gathered images and neural networks. International Journal of Advances in Intelligent Informatics. 2020. 5. 3. 243-255
  • Ani Firdaus Mohammad, Kamat Rahayu Seri, Minoru Fukumi, Noh Azila Nor. A Critical Review on Driver Fatigue Detection and Monitoring System,. International Journal of Road Safety. 2020. 1. 2. 53-58
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MISC (150件)：
  • Eisuke Yamamoto, Momoyo Ito, Shin-ichi Ito, Minoru Fukumi. Separation of compound actions with wrist and finger based on EMG. Fifteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision. 2021
  • Hideyuki Mimura, Momoyo Ito, Shin-ichi ito, Minoru Fukumi. Personal authentication and recognition of aerial input Hiragana using deep neural network. Fifteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision. 2021
  • Tsubasa Fukui, Momoyo Ito, Shin-ichi Ito, Minoru Fukumi. Motion Identification of fingerspelling by Wrist EMG Analysis. 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). 2020. 1739-1744
  • Kazuki Nagatomo, Momoyo Ito, Shin-ichi Ito, Minoru Fukumi. Finger Motion Identification Based on Wrist EMG Analysis Using Machine Learning. Proc. of International Conference on System Science and Engineering. 2020. 522-523
  • Shin-ichi Ito, Momoyo Ito, Minoru Fukumi. Japanese Sign Language Classification Using Gathered Images and Convolutional Neural Networks. 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech). 2020. 349-350
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特許 (3件)：
  • パターン検出装置、パターン検出方法、パターン検出プログラム及びコンピュータで読み取り可能な記録媒体並びに記録した機器
  • パターン認識装置
  • 硬貨識別装置
書籍 (5件)：
  • Character Recognition from Virtual Scenes and Vehicle License Plates using Genetic Algorithms and Neural Networks
    InTech Inc 2012
  • Neural Networks and 3D Edge genetic Template Matching for Real Time Face Detection and Recognition
    Idea Group Inc 2006
  • ファジィとソフトコンピューティングハンドブック
    共立出版株式会社 2000
  • On-Line Shape Recognition with Incremental Training Using a Neural Netaork with Binary Synaptic Weights.
    Industrial Application of Neural Networks 1999
  • On-Lione Shape Recognition with Incremental Training Using a Neural Network with Binary Synaptic Weights
    CRC Press 1996
講演・口頭発表等 (730件)：
  • Study on Discrimination of Finger Motions Based on EMG Signals
    (電気学会電子·情報·システム部門大会 2019)
  • Personal authentication by walking motion using Kinect
    (電気学会電子·情報·システム部門大会 2019)
  • 蓄積ストレス評価のための爪画像解析
    (電気学会電子·情報·システム部門大会 2019)
  • 車両ランプによる進行方向判別
    (電気学会電子·情報·システム部門大会 2019)
  • Electroencephalogram Data for Classifying Answers to Questions with Neural Networks and Support Vector Machine
    (International Conference on Electronics and Signal Processing, ICESP2019 2019)
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Works (1件)：
  • 筋電に基づくポインティングデバイスの開発
    2001 -
学歴 (6件)：
  • 2005 - 2005 Universiti Technologi Malaysia 客員教授
  • 1996 - 京都大学博士(工学)
  • 1985 - 1987 徳島大学 大学院工学研究科 情報工学専攻
  • - 1987 徳島大学
  • 1980 - 1984 徳島大学 工学部 情報工学
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学位 (2件)：
  • 工学修士 (徳島大学)
  • 工学博士 (京都大学)
経歴 (10件)：
  • 2018/04 - 現在 電気学会 Fellow
  • 2017/04 - 現在 徳島大学 大学院社会産業理工学研究部 教授
  • 2005/10 - 2017/03 徳島大学 工学部 教授
  • 1996/07 - 2005/09 - 徳島大学 助教授
  • 2005/02 - 2005/02 マレーシア工科大学 客員教授
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委員歴 (51件)：
  • 2013/04 - 現在 信号処理学会 副編集長
  • 2021/09 - 2022/12 電気学会 2022年電気学会C部門大会委員
  • 2020/09 - 2021/12 電気学会 2021年電気学会C部門大会委員
  • 2020/09 - 2021/09 電気学会 2021年度 C部門大会委員会副委員長
  • 2020/06 - 2021/05 電気学会 研究会資料電子化検討WG
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受賞 (13件)：
  • 2018/01 - Symposium on Intelligent Manufacturing and Mechatornics Best Paper Award Mathematical Modelling of Biomechanics Factors for Push Activities in Manufacturing Industr
  • 2017/09 - The 5th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017 Bset Student Paper Award A Method to Specify a Region of Character String in Augmented Reality
  • 2017/08 - Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems Student Presentation Award Evaluation of Driver Behavior Quantification using RSOM for Driver State Estimation
  • 2016/11 - (4th International Conference on Advanced Technology & Sciences (ICAT'Rome) Best Presenter Award Japanese Janken Recognition Based on Wrist EMG Analysis by CNN and SVM,
  • 2015/08 - 電気学会C部門 C部門大会優秀ポスター賞 SVMによる手首筋電を用いたジャンケン動作識別
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所属学会 (4件)：
信号処理学会 ,  人工知能学会 ,  電子情報通信学会 ,  電気学会
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