畑中裕司

ハタナカユウジ | Hatanaka Yuji

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： https://img.csis.oita-u.ac.jp/

研究分野 (6件)：眼科学 , 放射線科学 , 医用システム , 知能情報学 , 知覚情報処理 , ソフトウェア

研究キーワード (9件)：感覚間相互作用 , 深層学習 , 異常検出 , 仮想現実 , 感性工学 , マルチエージェントシミュレーション , 眼底画像 , 画像診断支援 , 医用画像工学

競争的資金等の研究課題 (20件)：

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論文 (125件)：

衞藤路弘, 中渡智文, 畑中裕司. 深度計測センサ付きカメラと姿勢推定手法による撮影部位推定と最適撮影条件の自動設定の検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 5. 431-439
Hiroshi Keino, Tomoki Wakitani, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka. Quantitative Analysis of Retinal Vascular Leakage in Retinal Vasculitis Using Machine Learning. Applied Sciences. 2022. 12. 24. 12751-12751
Hiroshi Keino, Takuto Aman, Ryota Furuya, Makiko Nakayama, Annabelle A Okada, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka. Automated Quantitative Analysis of Anterior Segment Inflammation Using Swept-Source Anterior Segment Optical Coherence Tomography: A Pilot Study. Diagnostics (Basel, Switzerland). 2022. 12. 11
Masayuki Ando, Yoshinobu Kawahara, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka. Interpretation Support by Extracting Time Series Classification Patterns using HMM from Text-based Deep Learning. International Journal on Advances in Intelligent Systems. 2022. 15. 1&2. 24-34
安藤雅行, 河原吉伸, 砂山渡, 畑中裕司. 深層学習ネットワークへのHMM適用によるテキストベースの分類パターン解釈支援. 知能と情報. 2022. 34. 1. 501-510

MISC (129件)：

永田亮一, 畑中裕司. U-Net を用いた胸部 X 線像からの左肺境界の検出. 第42回日本医用画像工学大会. 2023
岩尾佳幸, 汐月剣志, 橋本二三生, 落合昂大, 畑中裕司, 賀川経夫, 永田亮一, 衞藤路弘, 吉田幸人. 注意機構を用いた畳み込みニューラルネットワークによる胸部 X 線画像から骨密度の推定. 第42回日本医用画像工学大会. 2023
畑中裕司. 学びはじめ歯科医療AIの世界ディープラーニングがひらくデジタルデンティストリーの近未来:Chapter 2 医療分野での先行事例を知ろう:02.眼底疾患領域. 補綴臨床 digital and international. 2023. 56. 2
脇谷知樹, 畑中裕司, 慶野博, 砂山渡. 超広角眼底造影画像レジストレーションを用いたぶどう膜炎の病変検出. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 121. 347(MI2021 42-89)
畑中裕司. AI画像診断が医療現場を変える:4.眼底写真(光学系)の診断支援 -眼底AIの開発状況と期待-. 情報処理. 2021. 62. 2. e19-e24

特許 (5件)：

書籍 (13件)：

2021-2022版: 医用画像ディープラーニング入門:眼底画像
オーム社 2020
2021-2022版: 医用画像ディープラーニング入門:動かす
オーム社 2020
学ぶ! 究める! 医療AI ディープラーニングの基礎から研究最前線まで:ディープラーニング研究におけるデータの種類と収集のポイント
インナービジョン 2020
Deep Learning in Medical Image Analysis: Retinopathy Analysis Based on Deep Convolution Neural Network
Springer Nature 2020 ISBN:9783030331276
Retinopathy Analysis Based on Deep Convolution Neural Network.
2020

講演・口頭発表等 (198件)：

超広角眼底造影画像レジストレーションを用いたぶどう膜炎の病変検出
(電子情報通信学会技術研究報告(Web) 2022)
AI眼底画像診断は診療に役立つのか?
(糖尿病(Web) 2021)
HMMを利用した深層学習ネットワークからの分類パターンの解釈支援システム
(人工知能学会全国大会(Web) 2021)
ギャップにより面白さを生むストーリーの生成に向けた単語の自動補完
(人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会 2020)
深層学習を用いた好意と悪意の可視化による文章推敲支援
(人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会 2020)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (9件)：

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委員歴 (14件)：

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受賞 (9件)：

2019/07/25 - 日本医用画像工学会 2018年度田中栄一記念賞(MIT誌論文賞) 畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出
2018/10 - Computers in Biology and Medicine Certificate of Outstanding Contribution of Reviewing
2017/02/16 - SPIE Honorable Mention Poster Award Automated detection of nerve fiber layer defects on retinal fundus images using fully convolutional network for early diagnosis of glaucoma
2016/02/29 - SPIE Honorable Mention Poster Award Automated detection of retinal nerve fiber layer defects on fundus images: false positive reduction based on vessel likelihood
2010/06/26 - 画像電子学会最優秀論文賞生体認証のための眼底画像における血管像を用いた類似度算出法

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所属学会 (7件)：

日本放射線技術学会 , 画像電子学会 , 日本生体医工学会 , 電子情報通信学会 , 日本医用画像工学会 , IEEE , 医用画像情報学会

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畑中 裕司