大倉保彦

オオクラヤスヒコ | Okura Yasuhiko

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (1件)：放射線科学

研究キーワード (2件)：医用画像処理 , Medical Physics

競争的資金等の研究課題 (14件)：

2020 - 2024 敵対的生成ネットワークを用いた新しい原理にもとづくDSAの開発
2015 - 2018 機械学習を用いた新しい原理にもとづく高速画像再構成法の開発
2007 - 急性期脳疾患のCT像における画像診断支援に関する研究
2006 - Development of Computer-Aided scheme for detection from CT image of ishchemic brain infarction
2005 - DICOMメッセージ解析装置の開発

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論文 (90件)：

山本めぐみ, 大倉保彦. 深層学習を用いた冠動脈造影におけるDSA法の開発. 日本放射線技術学会雑誌. 2022. 78. 2. 129-139
大倉保彦, 山本めぐみ. Effects of super resolution processing using deep learning technique for SPECT images. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2019. 14. 1. 112-113
大倉保彦. A new method for reducing large motion artifacts of DSA based on deep learning technique. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2019. 14. 1. 4-4
橋本澪, 山本めぐみ, 大倉保彦. Effect of Super Resolution Processing Using Deep Learning Technique on SPECT Projection Images. 日本放射線技術学会第75回総会学術大会論文誌. 2019. 267
Mie ISHII, Akiko NAGAMI, Rie ISHII, Yuka FUSHIMI, Taizo SANADA, Akira YOSHIDA, Yasuhiko OKURA. Usefulness of Sub-ROIs to Improve the Trend Removal in Contrast-to-Noise Ratio Measurement in CR Mammography. 医用画像情報学会誌. 2018. 35. 1. 20-24

MISC (37件)：

大倉保彦. 圧縮センシングの基礎. 画像通信(Web). 2021. 44. 2
山本めぐみ, 大倉保彦. DSAへの深層学習の応用. 日本放射線技術学会雑誌. 2017. 73. 9
立永謹, 川下郁生, 大倉保彦. 手術後ポータブル撮影における視認性向上のための画像処理の検討. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2015. 71st
立永謹, 石田隆行, 礒田治夫, 礒田治夫, 寺田理希, 大倉保彦, 大倉保彦, 川下郁生. 頭部MR画像における経時差分法の開発. 医用画像情報学会雑誌(Web). 2014. 31. 3
M. Yamamoto, Y. Okura. Advanced 18F-FDG PET reconstruction method for detection low accumulation tumors adjacent to the bladder. EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING. 2013. 40. S509-S509

特許 (8件)：

書籍 (8件)：

講演・口頭発表等 (52件)：

学歴 (3件)：

学位 (2件)：

経歴 (1件)：

委員歴 (1件)：

所属学会 (6件)：

IEEE , 日本放射線技術学会 , 電子情報通信学会 , 医学物理学会 , 日本核医学会 , 医用画像情報学会

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大倉 保彦