研究者
J-GLOBAL ID:200901088645501295   更新日: 2024年11月11日

島崎 秀昭

シマザキ ヒデアキ | SHIMAZAKI HIDEAKI
所属機関・部署:
職名: 准教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 北海道大学  人間知・脳・AI研究教育センター   招へい教員
ホームページURL (2件): http://www.neuralengine.orghttp://www.neuralengine.org/
研究分野 (3件): 基盤脳科学 ,  応用数学、統計数学 ,  統計科学
研究キーワード (4件): 情報理論 ,  機械学習 ,  統計力学 ,  神経符号化
競争的資金等の研究課題 (18件):
  • 2024 - 2027 非弾性中性子散乱の非経験的計算と実験の逆空間スペクトル照合による水素局所環境分析
  • 2024 - 2027 マーモセット高次脳機能の多領域スパイク解析の高度化
  • 2024 - 2027 曲がった統計多様体上のニューラルネットワーク
  • 2021 - 2026 神経回路センサスに基づく適応機能の構築と遷移バイオメカニズム
  • 2021 - 2026 センサスデータ駆動による適応回路の理論構築
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論文 (36件):
  • S. Amin Moosavi, Sai Sumedh, R. Hindupur, Hideaki Shimazaki. Population coding under the scale-invariance of high-dimensional noise. bioRxiv. 2024
  • Miguel Aguilera, Pablo A. Morales, Fernando E. Rosas, Hideaki Shimazaki. Explosive neural networks via higher-order interactions in curved statistical manifolds. arXiv. 2024. 2408.02326
  • Christian Donner, Anuj Mishra, Hideaki Shimazaki. A projected nonlinear state-space model for forecasting time series signals. arXiv. 2023. 2311.13247
  • Ulises Rodríguez-Domínguez, Hideaki Shimazaki. Alternating shrinking higher-order interactions for sparse neural population activity. arXiv. 2023. 2308.13257
  • Miguel Aguilera, Masanao Igarashi, Hideaki Shimazaki. Nonequilibrium thermodynamics of the asymmetric Sherrington-Kirkpatrick model. Nature Communications. 2023. 14. 3685
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MISC (24件):
  • 石原憲, 島崎秀昭. 状態空間-キネティックイジングモデルによる非平衡神経スパイク時系列の解析. 信学技報. 2023. 123. 90. 143-148
  • Locally Adaptive Kernel Density Estimation on Quasi-Elastic Neutron Scattering Energy Profiles. MLF Annual Report 2020. 2021
  • Hideaki Shimazaki. The principles of adaptation in organisms and machines II: Thermodynamics of the Bayesian brain. arXiv. 2020. 2006.13158
  • Shashwat Shukla, Hideaki Shimazaki, Udayan Ganguly. Structured Mean-field Variational Inference and Learning in Winner-take-all Spiking Neural Networks. 2019
  • 中江健, 浦久保秀俊, 東広志, 田中康裕, 島崎秀昭, 尾藤晴彦, 石井信. 2019 年度時限研究会 システム神経科学スプリングスクール 2019 (SNSS2019) 実施報告書. 日本神経回路学会誌. 2019. 26. 3. 99-103
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特許 (1件):
書籍 (5件):
  • イベント時系列解析入門
    近代科学社 2023 ISBN:9784764906617
  • Active Inference Third International Workshop, IWAI 2022, Grenoble, France, September 19, 2022, Revised Selected Papers
    Springer 2023 ISBN:9783031287190
  • 神経符号化
    脳科学辞典編集委員会 2021
  • Dynamic neuroscience : statistics, modeling, and control
    Springer 2018 ISBN:9783319719757
  • カンデル神経科学
    メディカルサイエンスインターナショナル 2014 ISBN:4895927717
講演・口頭発表等 (136件):
  • Uncovering neural circuit’s motifs and animal states using higher-order interactions
    (the Bernstein conference in Comp Neuro 2024 2024)
  • Nonlinearity, higher-order interactions, and divergence of neural activity
    (JNNS2024 Satellite symposium: International workshop on Mechanistic Foundations on Neural Coding 2024)
  • 高次元ノイズ相関のスケール則のもとでの集団符号化
    (生理研研究会「大規模脳活動計測」 2024)
  • Higher-order interactions reveal the hidden shared motifs across mouse brain regions
    (2024 International Conference on Mathematical Neuroscience 2024)
  • 可変幅カーネル密度推定によるQENSエネルギープロファイ ルのノイズ除去
    (量子ビームサイエンスフェスタ 2024)
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学位 (2件):
  • 博士(理学) (京都大学)
  • MA (ジョンズ・ホプキンス大学)
経歴 (4件):
  • 2022/10 - 現在 京都大学 大学院情報学研究科 准教授
  • 2020/04 - 2022/09 北海道大学 人間知・脳・AI研究教育センター 特任准教授
  • 2017/04 - 2020/03 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 特定准教授
  • 2016/04 - 2020/03 ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン シニアサイエンティスト
委員歴 (11件):
  • 2023/01 - 現在 脳と心のメカニズム 脳と心のメカニズム 第40回計画委員
  • 2022/04 - 現在 International workshop of active inference Organization committee
  • 2020/01 - 現在 Neural Networks Action Editor
  • 2024/04 - 2025/03 東京医科歯科大学非常勤講師 非常勤講師
  • 2023/09 - 2024/09 日本神経回路学会第34回全国大会 プログラム委員長
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受賞 (4件):
  • 2024/09 - 日本神経回路学会 日本神経回路学会 最優秀研究賞 状態空間-キネティックイジングモデルによる非平衡神経スパイク時系列の解析
  • 2016/10 - The 23rd International Conference on Neural Information Processing Excellent paper award
  • 2009/09 - 動的スパイク相関の状態空間モデル 日本神経回路学会大会研究賞
  • 2006/09 - 日本神経回路学会奨励賞
所属学会 (3件):
北米神経科学会 ,  日本神経科学学会 ,  日本神経回路学会
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