島崎秀昭

シマザキヒデアキ | SHIMAZAKI HIDEAKI

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (2件)： http://www.neuralengine.org , http://www.neuralengine.org/

研究分野 (3件)：基盤脳科学 , 応用数学、統計数学 , 統計科学

研究キーワード (4件)：情報理論 , 機械学習 , 統計力学 , 神経符号化

競争的資金等の研究課題 (19件)：

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論文 (40件)：

Ken Ishihara, Hideaki Shimazaki. State-space kinetic Ising model reveals task-dependent entropy flow in sparsely active nonequilibrium neuronal dynamics. Nature Communications. 2025. 16. 1
島崎秀昭. 高次相関をめぐる冒険:甘利俊一先生の京都賞受賞に寄せて. 日本神経回路学会誌. 2025. 32. 4. 189-203
Ulises Rodríguez-Domínguez, Hideaki Shimazaki. Modeling Higher-Order Interactions in Sparse and Heavy-Tailed Neural Population Activity. Neural Computation. 2025. 37. 11. 2011-2078
Takuya Isomura, Yuki Tanimoto, Makio Torigoe, Hitoshi Okamoto, Hideaki Shimazaki. Predicting individual learning trajectories in zebrafish via the free-energy principle. 2025
Miguel Aguilera, Pablo A. Morales, Fernando E. Rosas, Hideaki Shimazaki. Explosive neural networks via higher-order interactions in curved statistical manifolds. Nature Communications. 2025. 16. 6511

MISC (25件)：

Li Cunzhi, Louis Kang, Hideaki Shimazaki. Enhancing diffusion models with Gaussianization preprocessing. 2025
石原憲, 島崎秀昭. 状態空間-キネティックイジングモデルによる非平衡神経スパイク時系列の解析. 信学技報. 2023. 123. 90. 143-148
Locally Adaptive Kernel Density Estimation on Quasi-Elastic Neutron Scattering Energy Profiles. MLF Annual Report 2020. 2021
Hideaki Shimazaki. The principles of adaptation in organisms and machines II: Thermodynamics of the Bayesian brain. arXiv. 2020. 2006.13158
Shashwat Shukla, Hideaki Shimazaki, Udayan Ganguly. Structured Mean-field Variational Inference and Learning in Winner-take-all Spiking Neural Networks. 2019

特許 (1件)：

書籍 (5件)：

イベント時系列解析入門
近代科学社 2023 ISBN:9784764906617
Active Inference Third International Workshop, IWAI 2022, Grenoble, France, September 19, 2022, Revised Selected Papers
Springer 2023 ISBN:9783031287190
神経符号化
脳科学辞典編集委員会 2021
Dynamic neuroscience : statistics, modeling, and control
Springer 2018 ISBN:9783319719757
カンデル神経科学
メディカルサイエンスインターナショナル 2014 ISBN:4895927717

講演・口頭発表等 (140件)：

スチューデントのt分布に基づく拡散モデルにおける自己調整型アニーリング現象
(日本物理学会第80回年次大会 2025)
状態空間キネティックイジングモデルにより明らかされた神経活動のタスク依存エントロピーフロー
(第48回日本神経科学大会 2025)
Higher-order interactions reveal circuit motifs across brain regions and behavioural states
(UK Neural Computation 2025 2025)
状態空間-キネティックイジングモデルによる非平衡神経スパイク時系列の解析
(脳と心のメカニズム 24回冬のワークショップ 2025)
Uncovering neural circuit’s motifs and animal states using higher-order interactions
(the Bernstein conference in Comp Neuro 2024 2024)

学位 (2件)：

経歴 (4件)：

委員歴 (14件)：

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受賞 (4件)：

2024/09 - 日本神経回路学会日本神経回路学会最優秀研究賞状態空間-キネティックイジングモデルによる非平衡神経スパイク時系列の解析
2016/10 - The 23rd International Conference on Neural Information Processing Excellent paper award
2009/09 - 動的スパイク相関の状態空間モデル日本神経回路学会大会研究賞
2006/09 - 日本神経回路学会奨励賞

所属学会 (3件)：

北米神経科学会 , 日本神経科学学会 , 日本神経回路学会

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島崎 秀昭