島崎秀昭

シマザキヒデアキ | SHIMAZAKI HIDEAKI

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (2件)： http://www.neuralengine.org , http://www.neuralengine.org/

研究分野 (3件)：基盤脳科学 , 応用数学、統計数学 , 統計科学

研究キーワード (4件)：情報理論 , 機械学習 , 統計力学 , 神経符号化

競争的資金等の研究課題 (14件)：

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論文 (35件)：

Christian Donner, Anuj Mishra, Hideaki Shimazaki. A projected nonlinear state-space model for forecasting time series signals. arXiv. 2023. 2311.13247
Ulises Rodríguez-Domínguez, Hideaki Shimazaki. Alternating shrinking higher-order interactions for sparse neural population activity. arXiv. 2023. 2308.13257
Miguel Aguilera, Masanao Igarashi, Hideaki Shimazaki. Nonequilibrium thermodynamics of the asymmetric Sherrington-Kirkpatrick model. Nature Communications. 2023. 14. 3685
Safura Rashid Shomali, Seyyed Nader Rasuli, Majid Nili Ahmadabadi, Hideaki Shimazaki. Uncovering hidden network architecture from spiking activities using an exact statistical input-output relation of neurons. Communications biology. 2023. 6. 1. 169-169
Kazuyoshi Tatsumi, Yasuhiro Inamura, Maiko Kofu, Ryoji Kiyanagi, Hideaki Shimazaki. Optimization and inference of bin widths for histogramming inelastic neutron scattering spectra. Journal of Applied Crystallography. 2022. 55. 3. 533-543

MISC (23件)：

Locally Adaptive Kernel Density Estimation on Quasi-Elastic Neutron Scattering Energy Profiles. MLF Annual Report 2020. 2021
Hideaki Shimazaki. The principles of adaptation in organisms and machines II: Thermodynamics of the Bayesian brain. arXiv. 2020. 2006.13158
Shashwat Shukla, Hideaki Shimazaki, Udayan Ganguly. Structured Mean-field Variational Inference and Learning in Winner-take-all Spiking Neural Networks. 2019
中江健, 浦久保秀俊, 東広志, 田中康裕, 島崎秀昭, 尾藤晴彦, 石井信. 2019 年度時限研究会システム神経科学スプリングスクール 2019 (SNSS2019) 実施報告書. 日本神経回路学会誌. 2019. 26. 3. 99-103
島崎秀昭, 小川正, 熊田孝恒. 知覚の時間構造: 認知心理学・神経生理学・計算論の視点から. 日本神経回路学会誌. 2019. 26. 3. 49-50

特許 (1件)：

書籍 (5件)：

イベント時系列解析入門
近代科学社 2023 ISBN:9784764906617
Active Inference Third International Workshop, IWAI 2022, Grenoble, France, September 19, 2022, Revised Selected Papers
Springer 2023 ISBN:9783031287190
神経符号化
脳科学辞典編集委員会 2021
Dynamic neuroscience : statistics, modeling, and control
Springer 2018 ISBN:9783319719757
カンデル神経科学
メディカルサイエンスインターナショナル 2014 ISBN:4895927717

講演・口頭発表等 (132件)：

可変幅カーネル密度推定によるQENSエネルギープロファイルのノイズ除去
(2024)
Emergence of sparse coding via dendritic computation in a population of canonical visual binary neurons
(NeuroVisión 2023: Joint Meeting on Neuroimage Processing and Computational Vision 2023)
中性子準弾性散乱解析への可変幅カーネル密度推定の適用
(日本中性子科学会第23回年会(JSNS2023) 2023)
非定常・非対称な機能的結合の推定に基づく神経スパイク活動の不可逆性の検証
(日本神経回路学会 2023)
神経符号化研究の歴史と最前線
(神経回路学会2023 サテライト 2023)

学位 (2件)：

経歴 (4件)：

委員歴 (9件)：

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受賞 (3件)：

2016/10 - The 23rd International Conference on Neural Information Processing Excellent paper award
2009/09 - 日本神経回路学会大会研究賞
2006/09 - 日本神経回路学会奨励賞

所属学会 (3件)：

北米神経科学会 , 日本神経科学学会 , 日本神経回路学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

島崎 秀昭