研究者
J-GLOBAL ID:200901093460724313   更新日: 2024年04月22日

田尻 慎太郎

タジリ シンタロウ | Tajiri Shintaro
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 慶應義塾大学SFC研究所
研究分野 (3件): 高等教育学 ,  教育工学 ,  経済政策
研究キーワード (7件): 高等教育 ,  IR ,  Institutional Research ,  教育経済学 ,  公共選択論 ,  New Public Management ,  Public Choice
競争的資金等の研究課題 (16件):
  • 2023 - 2026 「大学の実力」調査データ(2008-2018)による退学率と教育改善策の研究
  • 2023 - 2024 ラーニング・アナリティクス基盤としての IR プラットフォームの拡充
  • 2020 - 2023 教学データに学生の学内外の人間関係データを組み込んだ中退予測モデルの開発
  • 2022 - データサイエンス教育および研究基盤の強化を目的としたデータサイエンスセンター(仮称)の設立
  • 2021 - 人口減少社会における自治力の低下
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論文 (27件):
  • 田尻慎太郎, 堀川靖子. 分権型教学IRシステムの活用状況の調査. 第11回大学情報・機関調査研究集会論文集. 2022. 152-153
  • 白鳥 成彦, 大石 哲也, 田尻 慎太郎, 森 雅生, 室田 真男. 予測GPAの推移を用いた1年次春学期学修状態の類型化. 教育システム情報学会誌. 2022. 39. 4. 440-451
  • 田尻慎太郎, 堀川靖子. 分権型教学IRを成立させるための構成要素. 第10回大学情報・機関調査研究集会論文集. 2021. 30-31
  • 齋藤大明, 田尻慎太郎, 岡本晃典, 尾形篤太郎, 高野克彦, 武本眞清, 畑友佳子, 山田豊, 中越元子. 学生の自習・復習を促す授業アーカイブシステム構築への取り組み. 北陸大学紀要. 2021. 51. 1-15
  • Shintaro Tajiri, Naruhiko Shiratori, Yoshikazu Ishibashi, Tetsuya Oishi, Masao Mori, Masao Murota. Effectiveness of Learning Assistants on Student’s Active Learning in college STEAM courses. Proceedings of the New Perspectives in Science Education Conference 10th Edition. 2021
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MISC (16件):
  • 田尻慎太郎. リテラシーレベルプラスに選定された全学DS教育. 教育学術新聞. 2024. 2961
  • 田尻慎太郎, 杉森公一. 教室内反転学習と企業連携によるデータサイエンス・ AI教育プログラムの全学展開. JSiSE Research Report. 2024. 38. 7. 75-77
  • 田尻慎太郎, 杉森公一, 堀川靖子, 伊勢康平. LAデータと教学IRデータを組み合わせた学生のパフォーマンス分析の研究. 第12 回 大学情報・機関調査研究会 予稿集. 2023. 160-161
  • 田尻慎太郎. データ分析基盤としてのIR ー学内でどのように実現するかー. 教育学術新聞. 2022. 2888
  • 田尻慎太郎. 複数大学調査から見えてきた学生による学修支援効果の共通点と相違点. 大学教育学会2019年度課題研究集会要旨集. 2019. 29
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書籍 (8件):
  • 大学IR標準ガイドブック : インスティチューショナル・リサーチのノウハウと実践
    インプレスR&D 2022 ISBN:9784295601203
  • これからの「教育」の話をしよう 3 教育改革 × 未来の教室 (NextPublishing)
    インプレスR&D 2017
  • 大学IRスタンダード指標集 -教育質保証から財務まで- (高等教育シリーズ)
    玉川大学出版部 2017 ISBN:4472405393
  • コミュニティの再生
    中央経済社 2016 ISBN:4502182915
  • レントシーキングの経済理論
    勁草書房 2002 ISBN:4326502312
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講演・口頭発表等 (58件):
  • 高等教育におけるデータサイエンス教育の取り組み
    (ヒューマンネットワーク高専(HNK) 講演・交流会(2024年4月度) 2024)
  • 教育の質は可視化できるのか?
    (嘉悦大学・北陸大学IRシンポジウム 2023 2024)
  • 北陸大学データサイエンス・AI教育プログラムの事例から考える「DX人材育成に向けて文系学部が担う役割とは」
    (産業能率大学 2023年度公開FD研修会 2024)
  • manabaログデータと教学IRデータを用いた学習分析
    (JADE & UeLA 合同フォーラム 2023 2024)
  • 北陸大学データサイエンス・AI教育プログラムの挑戦
    (数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 第2回北信越ブロック会議 2024)
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学歴 (4件):
  • 2005 - 2008 法政大学 大学院経済学研究科 経済学専攻博士後期課程(単位修得後退学)
  • 2001 - 2003 George Mason University, College of Arts and Sciences, Department of Economics, Master Program
  • 1994 - 1996 慶應義塾大学 大学院政策・メディア研究科 政策・メディア専攻修士課程
  • 1992 - 1994 慶應義塾大学 総合政策学部
学位 (2件):
  • MA in Economics
  • 修士(政策・メディア)
経歴 (18件):
  • 2023/04 - 現在 大正大学 総合学修支援機構 DAC 非常勤講師
  • 2019/04 - 現在 北陸大学 学長補佐(情報・IR担当)
  • 2019/04 - 現在 北陸大学 経済経営学部 教授
  • 2019/04 - 現在 横浜商科大学 商学部 非常勤講師
  • 2022/04 - 2023/03 文京学院大学 外国語学部 非常勤講師
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委員歴 (3件):
  • 2021/04 - 現在 宝塚大学 大学評価審議会委員
  • 2020/02 - 2022/03 日本インスティテューショナル・リサーチ協会 評議員
  • 2017/09 - 2020/01 大学情報・機関調査研究会 MJIR(Meeting on Japanese Institutional Research) 幹事
受賞 (2件):
  • 2023/09 - Salesforce Tableau Academic Ambassador(Instructor Ambassador)
  • 2023/08 - 文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度,認定教育プログラム(リテラシーレベル)プラス
所属学会 (8件):
Association for Institutional Research ,  日本インスティテューショナル・リサーチ協会 ,  日本教育工学会 ,  大学教育学会 ,  公共選択学会 ,  学習分析学会 ,  日本教育情報学会 ,  教育システム情報学会
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