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J-GLOBAL ID：200902065501196076   整理番号：92A0802982

ニューラルネットワークを用いた研削条件最適化に関する研究 追加学習方法について

Study on Optimization of Grinding Conditions using Neural Networks. A Method of Additional Learning.

著者 (3件)： 米田孝夫 (豊田工機) ,  山中将 (豊田工機) ,  嘉数ゆき昇 (北大 工)
資料名： 精密工学会誌  (Journal of the Japan Society for Precision Engineering)
巻： 58  号： 10  ページ： 1707-1712  発行年： 1992年10月 
JST資料番号： F0268A  ISSN： 0912-0289  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 追加データを含めた至近の有限個のデータを学習しながら,過去に...

シソーラス用語： データ圧縮 ,...

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分類 (1件)： 研削  (QC03000R)

引用文献 (9件)：

• 1) 米田孝夫, 嘉数侑昇 : 習熟型研削加工システムの研究開発, 精密工学会誌, 58, 4 (1992), 703.
• 2) 坂倉守昭, 米田孝夫, 山中 将 : 研削条件最適化へのニューラルネットワークの応用, 1990年精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集, (1990) 969.
• 3) D. E. Rumelhart et al. : Parallel Distributed Processing, MIT Press, (1987).
• 4) 益岡竜介, 渡部信雄, 木本 隆, 川村 旭, 浅川和雄 : バックプロパゲーションにおける高速アルゴリズムの研究-追記学習, 情報処理学会第38回全国大会講演論文集, 6F-5, (1989) 492.
• 5) 猪股 悟, 中山謙二 : 階層型神経回路網を用いたパターン認識における追加学習の検討, 信学技報, NC90-23, (1990) 77.

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  研削 ,  最適化 ,  研究 ,  学習方法