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J-GLOBAL ID：200902107046661525   整理番号：00A0178844

多重マップモデルによる2種の情報の分離抽出

Separate Extraction of Two Kind of Information by Self-Organizing-Overlapping-Map.

著者 (4件)： 光武真意 (大阪大 基礎工) ,  紀田馨 (大阪大 大学院) ,  和田浩司 (大阪大 基礎工) ,  倉田耕治 (大阪大 大学院)
資料名： 日本神経回路学会誌  (Brain & Neural Networks)
巻： 6  号： 4  ページ： 196-202  発行年： 1999年12月05日 
JST資料番号： L3334A  ISSN： 1340-766X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 連続多重マップが,複数の特徴を持つ情報から特定の情報だけを抽...

シソーラス用語： *神経回路網 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• 白倉準. 多重マップの自己組織化. 信学技報. 1997, 96, 584, NC96-157
• KOHONEN, T. Self-organized formation of topologically correct feature map. Biological Cybernatics. 1982, 43, 59-69
• KOHONEN, T. Self-Organizing Maps. 1995
• 白倉準. 連続多重マップによる主成分の自己組織的抽出. 信学技報. 1998, 97, 623, NC97-124
• AMARI, S. Statistical theory of learning curves under entropic loss criterion. Neural Computation. 1993, 5, 140-153

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  マップ ,  モデル ,  分離抽出