文献

J-GLOBAL ID：200902111174449323   整理番号：98A0644625

関数空間上におけるノルムを用いた干渉量の定義と追加学習

Incremental Learning Methods Using a Magnitude of Interference Represented by the Norm in the Function Space.

著者 (3件)： 山口暢彦 (名古屋工大) ,  山内康一郎 (名古屋工大) ,  石井直宏 (名古屋工大)
資料名： 日本神経回路学会誌  (Brain & Neural Networks)
巻： 5  号： 2  ページ： 53-64  発行年： 1998年06月 
JST資料番号： L3334A  ISSN： 1340-766X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 過去に学習したパターンの忘却を抑制しながら追加学習を行う方法...

シソーラス用語： 学習モデル ,...
準シソーラス用語： 追加学習

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=98A0644625&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L3334A") }}

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• 1) 米田孝夫, 山中 将, 嘉数侑昇(1992): ニューラルネットワークを用いた研削条件最適化に関する研究—追加学習法について—, 精密工学会誌, Vol. 58, No. 10, pp. 1707-1712
• 2) 山川 宏, 増本大器, 木本 隆, 長田茂美(1993): 遂次学習法における学習データの選択と追加的出力補正, 信学技報, NC92-99
• 3) 山内康一郎, 山口暢彦, 石井直宏(1997): 神経回路による干渉を受けるパターンの想起と追加学習, 電子情報通信学会論文誌D-II, Vol. J80-D-II, No. 1, pp. 295-305
• 4) 篠沢一彦, 落合慶広, 鈴木 智(1996): 遂次学習における忘却抑制, 神経回路学会全国大会講演論文集, pp. 80-81
• 5) Fu, L., Hsu, H.-H. and Principe, J. C. (1996): Incremental backpropagation learning networks, IEEE Transactions on Neural Networks, pp. 758-761

タイトルに関連する用語 (5件)： 関数 ,  ノルム ,  干渉 ,  定義 ,  追加学習