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J-GLOBAL ID：200902113184310865   整理番号：94A0647056

遺伝的アルゴリズムの新しい潮流 遺伝的アルゴリズムの工学的応用

New Trends in Genetic Algorithms. Toward Application Methodology of Genetic Algorithms.

著者 (2件)： 山村雅幸 (東京工大 大学院 総合理工学研究科) ,  小林重信 (東京工大 大学院 総合理工学研究科)
資料名： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻： 9  号： 4  ページ： 506-511  発行年： 1994年07月 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 0912-8085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 非線形関数の最適化や最適化組合せ問題の新しい解法として,遺伝...

シソーラス用語： 人工知能 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

引用文献 (11件)：

• FISHER, H. Probabilistic Learning Combinations of Local Job-Shop Scheduling Rules. Indusrial Scheduling. 1963
• GIFFLER, B. Algorithms for Solving Production Sheduling Problems. Operations Research. 1969, 8, 487-503
• LIN, S. An Effective Heuristic Algorithm for the Traveling Salesman Problem. Operations Research. 1973, 21, 498-516
• 小林重信. 遺伝的アルゴリズムによるジョブショップスケジューリングの性能評価. 生産スケジュールシンポジウム. 1993, 930-980, 27-32
• 小林重信. 遺伝的アルゴリズムの基礎と応用[I]~[IV](連載). オペレーションズリサーチ. 1993, 38, 5-8

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  潮流 ,  工学 ,  応用