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J-GLOBAL ID：200902113280432718   整理番号：95A0599539

ニューラルネットによる鉄道車両用空気圧アクティブサスペンションの非線形特性の同定と制御

Identification and Control of Nonlinear Active Pneumatic Suspension for Railway Vehicle Using Neural Networks.

著者 (3件)： 永井正夫 (東京農工大 工) ,  MORAN A (東京農工大 工) ,  田村康明 (東京農工大 大学院)
資料名： 日本機械学会論文集 C編  (Transactions of the Japan Society of Mechanical Engineers. Series C)
巻： 61  号： 586  ページ： 2293-2298  発行年： 1995年06月 
JST資料番号： F0045B  ISSN： 0387-5024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 鉄道車両用の空気サスペンションのアクティブ制御の効果を向上さ...

シソーラス用語： 鉄道車両 ,...

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分類 (1件)： 鉄道車両設計  (QH02010K)

引用文献 (6件)：

• 永井. アクティブサスペンションの制御と制御理論. 計測と制御. 1993, 32-4, 290-295
• 永井. ニュ-ラルネットワ-クによる非線形サスペンションの同定と制御. 日本機械学会第1回交通物流部門大会,機構論. 1992, No. 930-81, 241
• 永井. 神経回路網理論の車両支持系への適用. 自動車研究. 1993, 15-7, 259
• NGUYEN, D. Neural Networks for Self-Learning Control Systems. Int. J. Control. 1991, 54-6, 1439-1454
• MORAN, A. Optimal Rear Suspension Preview Control of Nonlinear Vehicles Using Neural Networks. Proc. of 12th IFAC World Congress, Sydney, Australia. 1993, Vol. 3, 139-142

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネット ,  鉄道車両 ,  空気圧 ,  アクティブサスペンション ,  非線形特性 ,  同定