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J-GLOBAL ID：200902115283437861   整理番号：01A0804851

動径基底関数ネットワークに基づく非線形回帰モデルとその推定

著者 (3件)： 安道知寛 (九大 大学院数理学府) ,  井元清哉 (東大 医科研) ,  小西貞則 (九大 大学院理数学研究院)
資料名： 応用統計学  (Japanese Journal of Applied Statistics)
巻： 30  号： 1  ページ： 19-35  発行年： 2001年07月30日 
JST資料番号： L2638A  ISSN： 0285-0370  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 複雑な非線形構造を有するデータから内在する情報を取り出す方法...

シソーラス用語： *動径基底関数ネットワーク ,...

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分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (15件)：

• AKAIKE, H. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. 2nd Inter. Symp. on Information Theory. 1973, 267-281
• AKAIKE, H. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans. Autom. Contr. 1974, AC-19, 716-723
• BISHOP, C. M. Neural Networks for Pattern Recognition. 1995
• EILERS, P. H. C. Flexible smoothing with B-splines and penalties (with discussion). Statistical Science. 1996, 11, 89-121
• GIROSI, F. Networks and the best approximation property. Biological Cybernetics. 1990, 63, 169-176

タイトルに関連する用語 (3件)： 動径基底関数ネットワーク ,  非線形回帰モデル ,  推定