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J-GLOBAL ID：200902118683684808   整理番号：02A0811737

大規模時系列データベースをインデクシングするための局所適応型次元縮小

Locally Adaptive Dimensionality Reduction for Indexing Large Time Series Databases.

著者 (4件)： CHAKRABARTI K (Microsoft Res.) ,  KEOGH E (Univ. California at Riverside) ,  MEHROTRA S (Univ. California at Irvine) ,  PAZZANI M (Univ. California at Irvine)
資料名： ACM Transactions on Database Systems (Association for Computing Machinery)  (ACM Transactions on Database Systems (Association for Computing Machinery))
巻： 27  号： 2  ページ： 188-228  発行年： 2002年06月 
JST資料番号： A0040B  ISSN： 0362-5915  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時系列データに関する新しい次元縮小手法“適応型区分定数近似(...

シソーラス用語： 大規模 ,...
準シソーラス用語： インデクシング【ドキュメンテーション】

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分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  時系列データ ,  インデクシング ,  局所適応 ,  次元縮小