再帰ファジィニューラルネットワークによる活性汚泥法のCODシミュレーションモデルの構築

TOMIDA S; HANAI T; HONDA H; KOBAYASHI T

文献

J-GLOBAL ID：200902119492810036 整理番号：01A0491321

再帰ファジィニューラルネットワークによる活性汚泥法のCODシミュレーションモデルの構築

Construction of COD Simulation Model for Activated Sludge Process by Recursive Fuzzy Neural Network.

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著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 34 号： 3 ページ： 369-375 発行年： 2001年03月
JST資料番号： S0629A ISSN： 0021-9592 CODEN： JCEJAQ 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

ファジィニューラルネットワーク(FNN)を用いて毎日の決まっ...

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下水,廃水の生物学的処理

引用文献 (14件)：

Adachi, S.; Seigyo no tame no Sisutemu Doutei, p. 115-119, Tokyo Denki Daigaku Shuppan, Tokyo, Japan (1996) (in Japanese)
Cheng, C.Y. and I. Ribarova; “Activated Sludge System Modelling and Simulations for Improving the Effluent Water Quality,” Water Sci. Tech., 39, 93-98 (1999)
Dongen, G.V. and L. Geuens; “Multivariate Time Series Analysis for Design and Operation of a Biological Wastewater Treatment Plant,” Water Research, 32, 691-700 (1998)
Furumai, H., A.A. Kazmi, M. Fujita, Y. Furuya and K. Sasaki; “Modeling Long Term Nutrient Removal in a Sequencing Batch Reactor,” Water Research, 33, 2708-2714 (1999)
Hanai, T., A. Katayama, H. Honda and T. Kobayashi; “Automatic Fuzzy Modeling for Ginjo Sake Brewing Process Using Fuzzy Neural Networks,” J. Chem. Eng. Japan, 30, 94-100 (1997)

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