文献

J-GLOBAL ID：200902127626303627   整理番号：97A0750751

MRI組織分類における遺伝的アルゴリズムによる特徴量の選択

Feature Selection by Genetic Algorithms for MRI Segmentations.

著者 (3件)： 松井和宏 (東京工大) ,  菅波雄介 (東京工大) ,  小杉幸夫 (東京工大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J80-D-2  号： 7  ページ： 1712-1721  発行年： 1997年07月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： MR(Magnetic Resonance)画像等の生体断層...

シソーラス用語： *NMRイメージング ,...

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分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (9件)：

• KOSUGI, Y. Dissolution of Partial Volume effect in PET by an inversion technique with the MR-embedded neural network model. Quantification of Brain Function Using PET. 1996, Chap.32
• 菅波雄介. MR援用PET画像処理における組織分類ニューラルネット. 信学技報. 1995, MBE95-95
• RIPLEY, B. D. Pattern Recognition and Neural Networks. 1996
• KOSUGI, Y. CCE-based index selection for neuro assisted MR-image segmentation. Proc. IEEE Int. Conf. on Image Processing, Lausanne. 1996
• 坂本雄児. ニューラルネットワークを用いたMRI画像よりの臓器抽出法. 第四回MEにおけるニューロ情報処理技術研究会. 1993, 17-20

タイトルに関連する用語 (5件)： MRI ,  組織 ,  分類 ,  遺伝的アルゴリズム ,  特徴量