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J-GLOBAL ID：200902146317181643   整理番号：02A0080945

重なりのあるマルチ神経回路網とそのトレーニングアルゴリズム

Overlapped Multi-Neural-Network and Its Training Algorithm.

著者 (3件)： HU J (Kyushu Univ.) ,  HIRASAWA K (Kyushu Univ.) ,  XIONG Q (Kyushu Univ.)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 121-C  号： 12  ページ： 1949-1956  発行年： 2001年12月01日 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主要部分と分割部分から構成される,重なりのあるマルチ神経回路...

シソーラス用語： *神経回路網 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• 樋口俊之. 知性の脳構造と進化. 1989
• HIRASAWA, K. Learning Petri network and its applications to non-linear system control. IEEE Trans on Systems, Man and Cybernetics, Part B: Cybernetics. 1998, 28, 6, 781-789
• JOHANSEN Tor A. Operation Regime Based Process Modeling and Identification. PhD thesis, University of Trondheim. 1994
• WEIGEND, A. S. Nonlinear gated experts for time series: Discovering regimes and avoiding overfitting. International Journal of Neural Systems. 1995, 6, 373-399
• BISHOP, C. M. Neural Networks for Pattern Recognition. 1995

タイトルに関連する用語 (5件)： 重なり ,  マルチ ,  神経回路 ,  トレーニング ,  アルゴリズム