文献

J-GLOBAL ID：200902153417309147   整理番号：97A0631856

基準需要を利用したニューラルネットによる翌日最大電力需要予測

Forecast of Daily Maximum Electric Load by Neural Networks Using the Standard Electric Load.

著者 (3件)： 須貝康雄 (千葉大) ,  堀部浩 (千葉大) ,  川瀬太郎 (千葉大)
資料名： 電気学会論文誌 B  (IEEJ Transactions on Power and Energy)
巻： 117  号： 6  ページ： 872-879  発行年： 1997年06月 
JST資料番号： S0809A  ISSN： 0385-4213  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 翌日最大電力需要予測に関し,当日気象条件の影響と時系列性の影...

シソーラス用語： *電力需要 ,...

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=97A0631856&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0809A") }}

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (10件)：

• 灰田武史. 最大需要予測支援システムの予測精度向上に関する検討(3). 平6電気学会電力・エネルギー部門大会. 263, 123-124
• 木本隆. ニューラル・ネットワークによる株式市場予測. 信学技報. 1990, NC-90-10
• 大崎洋一郎. 多層神経回路網による経済指標の予測. 信学技報. 1991, NC91-131
• 加藤裕之. GAを利用したリカレントニューラルネットによる翌日最大電力需要予測. 電学論B. 1995, 115, 875-882
• RUMELHART, D. E. Learning representations by back-propagating errors. NATURE. 1986, 323, 533-536

タイトルに関連する用語 (3件)： 需要 ,  ニューラルネット ,  電力需要予測