文献

J-GLOBAL ID：200902163008593629   整理番号：99A0072817

ニューラルネットワークを用いた有義波高の予測について

Prediction of the Significant Wave Height Based on the Neural Network.

著者 (2件)： 太田隆夫 (鳥取大 工) ,  木村晃 (鳥取大 工)
資料名： 海岸工学論文集  (Annual Journal of Coastal Engineering, JSCE)
巻： 45  号： 1  ページ： 226-230  発行年： 1998年10月 
JST資料番号： S0450A  ISSN： 0916-7897  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ニューラルネットワークを用いた自己回帰的モデルによる有義波高...

シソーラス用語： *波高 ,...

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分類 (2件)： 流体波  (RC10013M) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (3件)：

• 片山立・梶谷雄治・鍬田海平・西田行輝 (1992): 自己増殖型ラジアル基底関数による非線形ダイナミカルシステムの同定と予測, 計測自動制御学会システム3部会合同シンポジウム講演論文集, pp.187-194.
• 小舟浩治・橋本典明・亀山豊 (1990): 統計モデルを用いた波浪予測手法の適用性に関する検討, 港湾技研資料, No.673, pp.1-42.
• Guedes Soares, C., A. M. Ferreira (1995): Analysis of Seasonality in Non-Stationary Time Series of Significant Wave Height, Computational Stochastic Mechanics, ed. P. D. Spanos, Balkema, pp.559-568.

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  有義波高 ,  予測