微分情報を用いたランダム探索最適化手法 Likelihood Search Method(L.S.M.)

古賀勝; 平沢宏太郎; 大林正直; 村田純一

文献

J-GLOBAL ID：200902165772602660 整理番号：96A0789797

微分情報を用いたランダム探索最適化手法 Likelihood Search Method(L.S.M.)

New Random Search Method for Global Optimization by Using Gradient Information. Likelihood Search Method(L.S.M.).

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資料名：
巻： 32 号： 8 ページ： 1277-1286 発行年： 1996年08月
JST資料番号： S0104A ISSN： 0453-4654 CODEN： KJSRA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

微分可能な目的関数の微分情報を活用し探索の集中化と多様化を統...

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システム最適化手法

引用文献 (8件)：

古賀. 可能性ランダム探索最適化手法Likelihood Search Method(L. S. M.). 第5回インテリジェント・システム・シンポジウム. 1995, 269-274
KOGA, Masaru. Likelihood Search Method with Variable Division Search Method. Proc. of 10th KOREA AUTOMATIC CONTROL CONFERENCE ('95KACC). 1995, 14-17
MATYAS, J. Random optimization. Automation and Remote Control. 1965, 26, 244-251
KIRKPATRIK, S. Optimization by simulated annealing. SCIENCE. 1983, 220, 671-680
BABA, N. A hybrid algorithm for finding the global minimum of the error function of neural networks and its applications. Neural Networks. 1994, 7, 1253-1265

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