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J-GLOBAL ID：200902169131912249   整理番号：98A0449903

GRBFによる干渉を受けるパターンの想起と追加学習 事例ベース推論への適用

An Incremental Learning method for GRBF with Retrieving of Interfered Patterns. Application for Case Based Reasonings.

著者 (2件)： 山内康一郎 (名古屋工大) ,  石井直宏 (名古屋工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 97  号： 623(NC97 101-138)  ページ： 277-284  発行年： 1998年03月19日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,神経回路を事例ベース推論に応用するための追加学習法...

シソーラス用語： 基底関数系 ,...
準シソーラス用語： 追加学習

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (9件)：

• 山内康一郎. 電子情報通信学会論文誌, D-II. 1997, J80-D-II, 1, 295-305
• POGGIO, Tomaso. Proceeding of the IEEE International Conference on Neural Networks, September 1990. 1990, 78, 9, 1481-1497
• PARK, Dong C. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS. 1991, 2, 3, 334-345
• YAMAKAWA, H. Thechnical Report of IEICE Japan. 1993, Technical Report NC92-99
• YONEDA, T. Journal of the Japan Society of Precision Engineering/Seimitsu kogakukaishi. 1992, 58, 10, 1707-1712

タイトルに関連する用語 (4件)： 干渉 ,  想起 ,  追加学習 ,  事例ベース推論