文献

J-GLOBAL ID：200902170669207721   整理番号：00A0904976

独立成分分析 アルゴリズムと応用

Independent component analysis: Algorithms and applications.

著者 (2件)： HYVAERINEN A (Helsinki Univ. Technol., Helsinki, FIN) ,  OJA E (Helsinki Univ. Technol., Helsinki, FIN)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 13  号： 4/5  ページ： 411-430  発行年： 2000年05月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 独立成分分析(ICA)は,観測非ガウシアンデータをお互いに最...

シソーラス用語： *データ解析 ,...

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分類 (2件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (44件)：

• AMARI, S. -I. A new learning algorithm for blind source separation, Advances in Neural Information Processing Systems. 1996, 8, 757-763
• BACK, A. D. A first application of independent component analysis to extracting structure from stock returns. International Journal on Neural Systems. 1998, 8, 4, 473-484
• BELL, A. An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution. Neural Computation. 1995, 7, 1129-1159
• BELL, A. The 'independent components' of natural scenes are edge filters. Vision Research. 1997, 37, 3327-3338
• CARDOSO, J. -F. Infomax and maximum likelihood for source separation. IEEE Letters on Signal Processing. 1997, 4, 112-114

タイトルに関連する用語 (3件)： 独立成分分析 ,  アルゴリズム ,  応用