文献

J-GLOBAL ID：200902180607587051   整理番号：97A0531528

広告効果予測のための制約付きニューラルネットワーク学習方式

Constrained Learning Algorithm of Neural Networks for an Estimate of Advertising effect.

著者 (3件)： 谷口洋司 (日立) ,  水野浩孝 (日立) ,  矢島敬士 (日立)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 117  号： 5  ページ： 625-630  発行年： 1997年05月 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： データの分布に偏りがあり,少量データしか利用できない分野であ...

シソーラス用語： *広告効果 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• 西尾チヅル. ニューラルネットワークによるマーケティングモデル. オペレーションズリサーチ. 39, 4, 203-208
• 青木. リサーチ革命下における消費者行動研究の課題. マーケティングジャーナル. 1992, 43, 47-54
• BENARD, W. Applications in Industry, Business and Science, COMMUNICATIONS OF THE ACM. Neural Networks. 1994, 37, 3
• RUMELHART, D. E. Parallel Distributed Processing. 1986
• FUNAHASHI, K. On the Approximate Realization of Continuous Mappings by Neural Networks. Neural Networks. 1989, 2, 183-192

タイトルに関連する用語 (5件)： 広告効果 ,  予測 ,  制約 ,  ニューラルネットワーク ,  学習