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J-GLOBAL ID：200902182564825517   整理番号：99A0740658

情報理論・統計手法と学習技術 情報量規準構成の理論と応用 最近の発展

Information Theory, Statistics, and Machine Learning. Theory of Constructing Information Criteria and Its Role in Model Selection. Recent Developments.

著者 (2件)： 小西貞則 (九大 大学院) ,  北川源四郎 (統計数理研)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 38  号： 7  ページ： 413-419  発行年： 1999年07月10日 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 統計モデルの評価を目的とした情報量規準がどのような考え方で提...

シソーラス用語： *システムモデル ,...
準シソーラス用語： 統計模型 ,...

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分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

引用文献 (32件)：

• AKAIKE, H. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. 2nd Inter.Symp.on Information Theory. 1973, 267-281
• AKAIKE, H. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans.Autom.Contr. 1974, AC-19, 716-723
• AKAIKE, H. On the use of predictive likelihood of a Gaussian model. Ann.Inst.Statist.Math. 1980, 32, 311-324
• AKAIKE, H. Likelihood and the Bayes procedure. Bayesian Statistics. 1980, 141-166
• 赤池弘次. 時系列解析の実際. 1994, I

タイトルに関連する用語 (7件)： 情報理論 ,  統計手法 ,  学習 ,  情報量規準 ,  理論 ,  応用 ,  発展