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J-GLOBAL ID：200902182581383129   整理番号：03A0022046

ニューラルネットワークによる日射量予測とそれを利用した太陽熱/深夜電力給湯システムの運用

A Method for Forecasting Insolation Using Artificial Neural Network and Operation of a Solar Thermal/Night-only Electricity Hot-water Supply System.

著者 (4件)： 見目喜重 (豊橋創造大 経営情報) ,  中山洋展 (豊橋技科大 大学院) ,  滝川浩史 (豊橋技科大) ,  榊原建樹 (豊橋技科大)
資料名： 太陽エネルギー  (Journal of JSES)
巻： 28  号： 6  ページ： 27-32  発行年： 2002年11月30日 
JST資料番号： G0259A  ISSN： 0388-9564  CODEN： TAENAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日射量予測精度を向上させるため,複数地点の気象データを利用す...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...
準シソーラス用語： 省エネルギー

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分類 (2件)： 太陽エネルギー利用機器  (QE05020H) ,  建物内の給排水・衛生設備  (RB06020G)

引用文献 (11件)：

• 見目. 翌日の日射量を予測した太陽熱/電力給湯システムの運用. 電気学会論文誌B. 1999, 119-B-10, 1056-1063
• 見目. 数日先までの日射量を予測した太陽熱・電力ハイブリッド給湯システムの運用法. 電気学会論文誌B. 2000, 120-B-6, 831-837
• 織田. 多段型ニューラルネットを用いた日射量予測. 電気学会論文誌B. 1997, 117-B-8, 1146-1151
• KEMMOKU, Y. Daily Insolation Forecasting using a Multi-stage Neural Network. Solar Energy. 1999, 66, 3, 193-199
• 中川. 日本各地において天気概況から推定した晴天指数の誤差率. 太陽エネルギー. 1997, 23, 4, 45-51

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネットワーク ,  日射量予測 ,  太陽熱 ,  深夜電力 ,  給湯システム ,  運用