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J-GLOBAL ID：200902186712231309   整理番号：02A0927793

演奏からの音楽グループ構造の抽出 K.331を例として

Extraction of Musical Group Structure from Human Music Performance. In the case of K.331 as material for thought.

著者 (3件)： 野池賢二 (JST-PRESTO) ,  片寄晴弘 (JST-PRESTO) ,  竹内好宏 (京都府亀岡高)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2002  号： 100(MUS-47)  ページ： 111-114  発行年： 2002年10月25日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 音楽演奏には1つの表現意図に対して複数の表現法があるために奥...

シソーラス用語： *音楽 ,...
準シソーラス用語： 音モーフィング ,...

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分類 (3件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (14件)：

• 片寄晴弘. 音楽と人工知能. ExMusica. 2000, 第3号, 22-28
• 武田晴登. リズムベクトルを用いたリズム認識. 情報処理学会音楽情報科学研究会研究報告. 2002, 2002-MUS-46-4, 23-28
• 橋田光代. 演奏表情付けに関する一検討-打ち込みとルールベースによる表情付けの比較. 情報処理学会音楽情報科学研究会研究報告. 2002, 2002-MUS-47-12
• SIMON, H. A. Pattern in Music. Formal Representation of Human Judgement. 1968
• DANNNENBERG, R. Discovering Musical Sturucture in Audio Recordings. Music and Artificial Intelligence. 2002, 43-57

タイトルに関連する用語 (3件)： 演奏 ,  音楽 ,  グループ構造