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J-GLOBAL ID：200902188770530467   整理番号：99A0730304

音素セグメンテーションに基づく統計的音素セグメントモデルによる音声認識

Speech Recognition Using Stochastic Phonemic Segment Model Based on Phoneme Segmentation.

著者 (3件)： 古市千枝子 (桐蔭横浜大 工) ,  相沢桂 (桐蔭横浜大 工) ,  井上和彦 (桐蔭横浜大 工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J82-D-2  号： 7  ページ： 1111-1119  発行年： 1999年07月25日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自動抽出した音素セグメントから求めた音素特徴量を学習サンプル...

シソーラス用語： *連続音声認識 ,...
準シソーラス用語： 統計模型

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (15件)：

• AUSTIN, S. Speech recognition using segmental neural nets. Proc. ICASSP. 1992, 625-628
• GISH, H. A segmental speech model with applications to word spotting. Proc. ICASSP. 1993, 447-450
• OSTENDORF, M. From HMM's to segment models : A unified view of stochastic modeling for speech recognition. IEEE Trans. on Speech and Audio Proc. 1996, 4, 5, 360-378
• VERHASSELT, J. The importance of segmentation probability in segment based speech recognizers. Proc. ICASSP. 1997, 1407-1410
• 中川聖一. セグメント統計量を用いた隠れマルコフモデルによる音声認識. 信学論(D-II). 1996, J79-D-II, 12, 2032-2038

タイトルに関連する用語 (6件)： 音素 ,  セグメンテーション ,  統計 ,  セグメント ,  モデル ,  音声認識