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J-GLOBAL ID：200902191984723557   整理番号：96A0110327

ニューラルネットワークを用いた感性工学エキスパートシステム 色彩における感性構造の分析への適用

A neural network-based Kansei engineering expert system. An application to analysis of Kansei structure on color evaluation.

著者 (4件)： 石原茂和 (尾道短大) ,  石原恵子 (広島中央女短大) ,  長町三生 (広島大 工) ,  松原行宏 (広島大 工)
資料名： 人間工学  (Japanese Journal of Ergonomics)
巻： 31  号： 6  ページ： 389-398  発行年： 1995年12月 
JST資料番号： S0258A  ISSN： 0549-4974  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 感性工学は人間の感性を製品デザインに翻訳する技術である。人間...

シソーラス用語： 製品計画 ,...
準シソーラス用語： 感性工学 ,...

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分類 (2件)： マーケティング  (KA06020W) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (16件)：

• 長町三生. 感性工学. 1989
• 長町三生編. 快適科学. 1992
• 長町三生編. 感性商品学. 1993
• NAGAMACHI, M. An image technology expert system and its application to design consultation. Int. J. of Human-Computer Interaction. 1991, 3, 3, 267-279
• 神藤富雄. 車と感性人間工学. 感性商品学. 1993, 119-139

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネットワーク ,  感性工学 ,  エキスパートシステム ,  色彩 ,  感性 ,  分析